Cтраница 2
При построении моделей управления в условиях неполной информации важно учитывать в соответствии с содержательной постановкой задачи ее информационную структуру, определяемую, главным образом, последовательностью наблюдений и решений. Если решение предшествует наблюдению, то оптимальный план стохастической задачи определяется статистическими характеристиками или известной выборкой возможных значений параметров условий задачи. Решение задачи не зависит в этом случае от текущих реализаций параметров условий. Если решение задачи следует за наблюдением, то естественно учесть в оптимальном плане зависимость решения от реализованных и наблюденных значений параметров условий задачи. [16]
Будем считать, что решение задачи в априорных решающих распределениях осмысленно и оправдано содержательной постановкой задачи. [17]
Сначала величины hln вычисляются в тех единицах, в которых заданы функционалы Ft при содержательной постановке задачи. [18]
В ней содержатся все необходимые для решения задачи сведения, Следует сказать, что этап содержательной постановки задачи необходим при решении задачи любым образом, а не только в случае использования ЭВМ. [19]
Доклад представляет собой обзор работ, выполненных авторами и их коллегами, и рассматривает в основном содержательные постановки задач и содержательные результаты, не касаясь чисто математических аспектов изучения коллективного поведения автоматов, с которыми можно ознакомиться по прилагаемому к докладу списку литературы. [20]
По каждой подсистеме должны быть отражены: блок-схема реализации задач и функций управления; характеристики задач; связь с информационной базой системы; содержательные постановки задач; алгоритмы решения задач; функциональная структура подсистемы на разных этапах внедрения АСУ; связь подсистемы с оргструктурой управления, экономическая оценка проектных решений. [21]
Чтобы упростить модель выбора решения, следует отказаться от детального учета некоторой информации непервостепенной важности для изучаемых аспектов управления и рациональным образом обобщить ее, сохранив при этом-соответствие между формальной и содержательной постановкой задач. Во многих случаях подобный эффект может быть достигнут посредством рандомизации модели. Включение случайного шума в модель, замена жестких условий задачи размытыми и последующее аргументированное сглаживание целевого функционала и области его определения нередко являются наиболее естественным способом приведения в соответствие сложности задачи с наличными вычислительными ресурсами. При рациональном усреднении параметров условий задачи вместе со случайными факторами сглаживаются и локальные экстремумы, определяемые малосущественными деталями исходной постановки задачи, Структура стохастической задачи оказывается обычно более простой для анализа, чем структура породившей ее детерминированной модели. [22]
В § 10 при обсуждении вопроса о том, как часто в прикладных задачах могут появляться скользящие режимы, автор утверждал, что, например, в задачах § 30 с невыпуклой вектограммой, где в принципе возможны скользящие режимы, содержательные постановки задач к таким решениям не приводят. [23]
При решении задач автоматизированного проектирования процесс диалога технолога-проектировщика с ЭВМ можно условно представить в виде определенного цикла действий по обработке диалоговой системой его запросов, сопровождающегося взаимным обменом информацией, что схематично представлено на рис. 6.5. Такое обобщенное представление связано с тем, что отдельные этапы проектирования контактного агрегата могут существенно отличаться друг от друга как математическим аппаратом, так и содержательной постановкой задач. [24]
К моменту, когда осознается необходимость в разработке некоторой системы и принимается решение о формировании соответствующих научных коллективов и финансировании работы, обычно нет еще четко поставленной задачи. Начальная содержательная постановка задачи обычно допускает далеко не однозначное истолкование. Цели системы и ограничения на ее создание выделяют на первом этапе разработки не индивидуальную, как это понимают математики, задачу, а целый класс задач - массовую задачу. Априорная информация о массовой задаче, отвечающей исследуемой проблеме, определяется содержательными соображениями о структуре системы и характеристиках ее функционирования. [25]
Содержательная постановка задачи синтеза оптимальной логической структуры РБД формулируется следующим образом. [26]
В других задачах следует принимать во внимание различные ограничения, означающие, что не все точки пространства доступны при выборе. В содержательных постановках задач это может быть связано, например, с ограниченностью располагаемого количества ресурсов. [27]
Другой важный вопрос, рассматриваемый в пособии - постановка задач, причем, что существенно, он изучается значительно глубже, чем это принято в учебной литературе. В частности, подробно рассматривается процесс перехода от содержательной постановки задачи к математической и выявляется суть этого процесса. В самостоятельный этап выделен процесс перехода от произвольной математической задачи к такой, которая может быть описана и решена средствами используемого языка программирования. Этот этап назван формализацией задачи. Он тщательно проработан и проиллюстрирован значительным числом примеров. [28]
Рассмотренные одноэтапные постановки задачи стохастического программирования не отражают особенностей календарного планирования непрерывных производств в условиях неполной информации. Это связано прежде всего с тем, что информационная структура одноэтапных задач не соответствует содержательной постановке задач календарного планирования. [29]
Третье направление наиболее сложно. Мы ставили перед собой задачу показать на конкретных примерах, что интерпретация экономико-статистических моделей описываемого типа полностью зависит, с одной стороны, от знаний исследователя математического аппарата и, с другой стороны, от профессионального знания содержательной постановки задачи. [30]