Cтраница 1
Рассматриваемая постановка задачи предполагает известными функции Грина перемещений или напряжений для исследуемого тела. Такие функции известны лишь для ограниченного числа канонических областей. Таким образом, общая процедура решения поставленных задач должна включать в себя численное построение функций Грина в виде их конечно-разностных ( матричных) аналогов. При нахождении функций Грина приходится многократно решать краевые задачи для одной и той же области, что соответствует специфике использования ЭВМ и определяет эффективность общего алгоритма решения полной задачи восстановления полей напряжений в объеме тела. Методы численного решения краевых задач механики упругого тела в настоящее время характеризуются высоким уровнем совершенства и во многих классах задач эти методы позволяют достигнуть почти аналитической точности. Таким образом, будем считать, что построение функций Грина осуществимо с наперед заданной точностью. Что же касается исходных данных, то точность их определяется применяемым экспериментальным методом и конкретными условиями измерений и не может быть улучшена в той мере, в какой это позволяют сделать численные методы. Как было сказано выше, погрешность исходных данных, как правило, всегда значительно выше погрешности оператора задачи; применительно к методам решения будем считать, что интегральные операторы уравнений (3.9) и (3.11) точные. [1]
Рассматриваемая постановка задачи синтеза, несмотря на всю ее сложность, является тем не менее еще очень простой моделью задач, возникающих в технике и экономике. [2]
Сравним рассматриваемые постановки задач оптимизаций, исходя из перечисленных пяти характеристик. [3]
В рассматриваемой постановке задачи, когда отборы продуктов определены, основными оптимизируемыми параметрами являются давление, флег-мовое число и соотношение тарелок для верхней и нижней секций. [4]
Но поскольку в рассматриваемой постановке задачи при каждом использовании программы вычисляется только одна из предусмотренных в ней функций, то наличие в объектной программе тех ее частей, которые предназначены для вычисления остальных функций, является совершенно излишним. Так что в случае, когда - подлежащая вычислению функция известна заранее, к моменту трансляции, для получения более эффективной объектной программы и сокращения времени работы транслятора было бы удобно дать транслятору указание обработать и включить в объектную программу только один из блоков исходной программы, предназначенных для вычисления функций, а остальные из этих блоков исключить из рассмотрения. Очевидно, что в этом случае отпадает и необходимость разветвления вычислительного процесса в программе, что позволяет упростить ее структуру. [5]
В процессе оптимизации при рассматриваемой постановке задачи будет уменьшаться g, но при этом будут увеличиваться оценки Sj, так как ограничения должны выполняться. [6]
Следует отметить и основные особенности рассматриваемой постановки задачи. [7]
Полученное таким образом решение оптимально при рассматриваемой постановке задачи синтеза. [8]
Найденное таким образом решение оптимально при рассматриваемой постановке задачи синтеза СОО. [9]
Стоимость COD, определяемая этими выражениями, минимальна при рассматриваемой постановке задачи синтеза. Первое слагаемое в (7.35), (7.36) определяет минимально допустимую стоимость СОО, при которой обеспечивается стационарный режим в системе без учета ограничений на время ответа; второе, слагаемое - дополнительную стоимость на устройства, при которой выполняются ограничения на время ответа. [10]
Ввиду сложности общего решения, содержащего к тому же неопределенные в рассматриваемой постановке задачи величины рко и -, ограничимся частным случаем бесконечно тонких кромок ( b t), обтекаемых без трения ( т 0) и со звуковой скоростью в сечении К - К. [11]
Поскольку все указанные свойства газов являются функцией молекулярной массы, то можно предположить, что в рассматриваемой постановке задачи влияние природы вдуваемого газа на теплообмен можно выразить через отношение молекулярных масс вдуваемого и набегающего газов. [12]
Обращаем внимание на то, что 7ст - это чисто расчетная величина, введенная для удобства построения теории, поскольку Q в рассматриваемой постановке задачи на самом деле статически к балке никогда не прикладывается. [13]
В ограничении (11.4) 0 / ( /) задает интенсивность реализации товара, т.е. оно свидетельствует о том, что закупать товара больше, чем его возможно продать на интервале времени [0, 7] - нецелесообразно в рамках рассматриваемой постановки задачи. [14]
Следовательно, температурный критерий должен представлять собой отношение искомой температуры к начальной. В рассматриваемой постановке задачи этот критерий должен быть отнесен к числу еопределяющих. [15]