Cтраница 2
Рассмотрим формальную постановку задачи модального управления при полностью измеряемом векторе состояния. [16]
При формальной постановке задачи синтеза схемы основной трудностью является ее многовариантность. Перебор вариантов схем, их анализ и выбор наилучшей - широко применяемый способ решения задачи синтеза, однако весьма трудоемкий и длительный по времени. Так, при разделении десятикомпонентной смеси на чистые продукты необходимо просмотреть 4862 варианта схем. Поэтому желательно ограничить число перебираемых вариантов. Различие известных методов синтеза состоит в стратегии ограничения числа анализируемых вариантов схем при условии, что оптимальный или попадающий в область оптимальных по принятому критерию вариант не будет потерян в процессе отсева заведомо неоптимальных. Если принять специальные меры ограничения, число просматриваемых вариантов остается значительным. Надо отметить, что формальное ограничение вариантов схем невсегда предусматривает реализуемость найденного оптимального варианта, если принимались идеальные характеристики процесса. [17]
Следовательно, формальная постановка задачи определения оптимального времени упреждения предполагает вероятностную оценку потерь от неоптимального планирования в тех случаях, когда задача оптимального планирования не решена. [18]
Приведем несколько формальных постановок задач из рассматриваемого класса, для решения которых в пакете ВЕКТОР-1 имеется полное МО. [19]
Практика показывает, что формальная постановка задачи управления не всегда оказывается оправданной и пригодной для конкретных технических приложений при создании систем пространственного траекторного управления движением УАСП. Это обстоятельство может быть объяснено следующими причинами. Первая из них заключается в том, что для постановки и решения задачи оптимизации траекторного управления УАСП необходимо располагать достаточно точной математической моделью управляемого процесса. В действительности же уравнения управляемого движения УАСП могут быть известны, как правило, лишь приближенно. Вторая причина связана с тем, что в конкретных прикладных задачах управления траекторным движением УАСП зачастую не удается сформировать оптимизируемый функционал таким образом, чтобы он отвечал физическому содержанию управляемого процесса. Вследствие этого полученные так называемые оптимальные решения могут оказаться непригодными для практической реализации. [20]
В этой же главе дана формальная постановка задачи целочисленного линейного программирования. [21]
Рассмотрим кратко некоторые возможные варианты формальных постановок задач и возникающие в связи с этим вопросы. [22]
Прежде чем переходить к описанию алгоритмов, уместно дать формальную постановку задачи и указать на важный вопрос относительно нижних оценок сложности этой задачи. [23]
Приведенные здесь постановки задач биологической классификации совпадают с примером 1 формальных постановок задач и его упрощенной постановкой. [24]
Однако подход Фрндена обладает значительно большими возможностями, нежели те, которым отвечает указанная формальная постановка задачи. Исследованиями па тест-объектах показано, что ME NT дает хорошие результаты при восстановлении объектов со сложной структурой, например таких, которые содержат большое число контрастных элементов ы имеют близкие к нулю значения везде, кроме ограниченного числа точек. [25]
Мера маневренности складывается, таким образом, стихийно, ка бы за кадром, вне прямых формальных постановок задач оптимизации отраслевого ( или иного) плана. Естественно, что целенаправленное управление ею при этом отсутствует. В то же время ясно, что величина Rv. В частности, при одном и том же количестве объектов в оптимальном плане мера его маневренности может меняться в зависимости от маневренности объектов, попавших в на-б р плана. [26]
Поэтому для устройств, которые благодаря возможности переналадки могут работать в различных режимах, естественна следующая формальная постановка задачи идентификации модели. [27]
Так, например, следует учитывать допустимую производительность оборудования, наличие необходимых материалов, инструментов и др. Описанные схема производственной системы и формальная постановка задачи управления весьма обобщенны и условны. [28]
При проектировании обработки экономической информации средства PSL / PSA эффективны на стадии спецификации номенклатуры СЕЙ и их реквизитного состава, организационно-экономической сущности задач и их информационных потоков, опи-еания на обобщенном уровне формальных постановок задач. [29]
При этом осуществляется формальная постановка задачи, включающая в себя формирование исходных данных ( элементов набора ситуационных данных, совокупности шкал, м-ножества решений, решающих правил), а также формализацию критериев, ограничении, взаимосвязей элементов исследуемой системы. [30]