Построение - эмпирическая зависимость
Cтраница 2
Для повышения доверия к изложенным выше статистическим методам построения эмпирических зависимостей выполним небольшой математический эксперимент, из анализа результатов которого станет ясно, что коэффициенты регрессии, полученные по результатам регрессионного анализа, соответствуют числам, которые отражают истинную форму функции отклика, являются вполне однозначными и состоятельными оценками коэффициентов регрессии в генеральной совокупности. Попутно рассмотрим примеры искусственного синтезирования задач в математической статистике. [16]
Для повышения доверия к изложенным выше статистическим методам построения эмпирических зависимостей выполним небольшой математический эксперимент, из анализа результатов которого станет ясно, что коэффициенты регрессии, полученные по результатам регрессионного анализа, соответствуют числам, которые отражают истинную форму функции отклика, являются вполне однозначными и состоятельными опенками коэффициентов регрессии в генеральной совокупности. [17]
Для повышения доверия к изложенным выше статистическим методам построения эмпирических зависимостей выполним небольшой математический эксперимент, из анализа результатов которого станет ясно, что коэффициенты регрессии, полученные по результатам регрессионного анализа, соответствуют числам, которые отражают истинную форму функции отклика, являются вполне однозначными и состоятельными оценками коэффициентов регрессии в генеральной совокупности. Попутно рассмотрим примеры искусственного синтезирования задач в математической статистике. [18]
T, имеет большое значение в теории статистических методов построения эмпирических зависимостей. [19]
 |
Генеральная схема обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. [20] |
Материал книги позволяет составить генеральную схему методики обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. Однако эта схема вовсе не обязывает экспериментатора пройти весь намеченный путь. Каждый выбирает стратегию экспериментирования в зависимости от задач, которые нужно решить в каждом конкретном исследовании. [21]
В первых четырех главах рассматривались статистические методы обработки экспериментальных данных, предназначенные для построения эмпирических зависимостей. Это дает возможность перейти к рассмотрению принципиально нового подхода к экспериментированию, который состоит в том, что в каждом опыте варьируют одновременно все независимые переменные ( факторы) по специальному плану. [22]
Вычисление 5 ост или сокращенно SCOT имеет большое значение в теории статистических методов построения эмпирических зависимостей. [23]
Таким образом, накопленный экспериментальный материал, с нашей точки зрения, недостаточен для построения эмпирических зависимостей, хотя и может послужить основой при предварительных оценках одной-двух констант в полуэмпирических моделях. Необходимо проведение дополнительных экспериментов с целью 2 - 3-кратного покрытия основного диапазона режимных параметров. При проведении этих экспериментов особое внимание должно быть обращено на наличие гидравлической и тепловой стабилизации в точке начала закипания. [24]
Внимательно прочитавшие эту книгу должны овладеть наиболее употребительными методами обработки экспериментальных данных, используемыми для построения эмпирических зависимостей. [25]
Внимательно прочитавшие эту книгу должны овладеть наиболее употребительными методами обработки экспериментальных данных, выполняемой для построения эмпирических зависимостей. [26]
Внимательно прочитавшие эту книгу должны овладеть наиболее употребительными методами обработки экспериментальных данных, используемыми для построения эмпирических зависимостей. [27]
Вычисление - S OCT, или сокращенно 5цСТ, имеет большое значение в теории статистических методов построения эмпирических зависимостей. [28]
В нашей стране и за рубежом издано большое количество литературы по методике экспериментирования и обработке экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей ( см. список литературы, приведенный в конце пособия), однако студентам будет полезна книга небольшого объема, в которой освещены основные вопросы статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. [29]
В нашей стране и за рубежом издано большое количество литературы по методике экспериментирования и обработке экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей ( см. список литературы, приведенный в конце настоящего пособия), однако студентам нужна книга сравнительно небольшого объема, охватывающая все основные вопросы статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. Создать именно такое учебное пособие и страмился автор. [30]
Страницы: 1 2 3