Cтраница 3
В нашей стране и за рубежом издано большое количество литературы по методике экспериментирования и обработке экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей ( см. список литературы, приведенный в конце пособия), однако студентам будет полезна книга небольшого объема, в которой освещены основные вопросы статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. [31]
В реальной хозяйственной практике стратегические факторы, как правило, взаимосвязаны, поэтому в проекте большое внимание уделяется построению эмпирических зависимостей, отражающих эти взаимосвязи. В проекте PIMS эти взаимосвязи представлены в виде двухмерных матриц, по осям которых отражены 3 - 5 уровней ( качественных характеристик) рассматриваемых факторов. [32]
Учебное пособие такого типа издается в нашей стране впервые и, так как главная его задача - популяризация методов построения эмпирических зависимостей по результатам экспериментов, оно содержит более обширный список литературы ( 164 наименования), чем это обычно принято. Начиная с 1961 г. в журнале Заводская лаборатория публикуются статьи методологического характера по обработке результатов экспериментов. [33]
Желающим глубже изучить этот вопрос необходимо ознакомиться и с материалами данной главы, в которой изложены некоторые специальные аспекты и методы построения эмпирических зависимостей по экспериментальным данным. [34]
Желающим глубже изучить этот вопрос необходимо ознакомиться и с материалами данной главы, в которой изложены некоторые специальные аспекты и методы построения эмпирических зависимостей по эксперимен-тал ьным. [35]
Желающим глубже изучить этот вопрос необходимо ознакомиться и с материалами данной главы, в которой изложены некоторые специальные аспекты и методы построения эмпирических зависимостей по экспериментальным данным. [36]
Принцип максимума правдоподобия может рассматриваться [66] как основная идея всех методов и приемов, положенных в основу статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. В общем виде принцип максимума правдоподобия можно сформулировать так [66]: наилучшее описание явления то, которое дает наибольшую вероятность получить в результате измерений именно те значения, которые и были фактически получены. [37]
Предварительная обработка результатов измерений или наблюдений необходима для того, чтобы в дальнейшем с наибольшей эффективностью, а главное корректно использовать для построения эмпирических зависимостей статистические методы. [38]
Принцип максимума правдоподобия может рассматриваться [66] как основная идея всех методов и приемов, положенных в основу статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. В общем виде принцип максимума правдоподобия можно сформулировать так [66]: наилучшее описание явления то, которое дает наибольшую вероятность получить в результате измерений именно те значения, которые и были фактически получены. [39]
Предварительная обработка результатов измерений или наблюдений необходима для того, чтобы в дальнейшем с наибольшей эффективностью, а главное - корректно, использовать для построения эмпирических зависимостей статистические методы. [40]
Принцип максимума правдоподобия может рассматриваться [ 6 ( i как основная идея всех методов и приемов, положенных в основу статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. В общем виде принцип максимума правдоподобия можно сформулировать так [66]: наилучшее описание явления то, которое дает наибольшую вероятность получить в результате измерений именно те значения, которые и были фактически получены. [41]
Однако поскольку материал излагается методом индукции ( от простого к сложному) и в рецептурном плане, то этот сравнительно сложный материал рассматривается именно здесь, когда основные вопросы, связанные с построением эмпирических зависимостей по результатам пассивных экспериментов, уже изучены. [42]