Построение - доверительный интервал
Cтраница 3
Этот пример иллюстрирует важность построения доверительных интервалов при оценке среднего значения случайной величины. [31]
Рассмотрим два различных способа построения доверительных интервалов. [32]
Той же самой процедуры построения доверительных интервалов можно придерживаться и в том случае, когда основное распределение дискретно. [33]
Это распределение используется при построении доверительного интервала для математического ожидания а, когда дисперсия неизвестна. [34]
Рассмотрим в качестве такого примера построение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенной случайной величины X с известным генеральным стандартом, равным ах. [35]
Рассмотрим в качестве такого примера построение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенной случайной величины X с известным генеральным стандартом, равным ох. [36]
 |
Плотность распределения Стьюдента. [37] |
При небольших объемах выборок для построения доверительного интервала математического ожидания используют распределение Стьюдента, или if - распределение. [38]
При небольших объемах выборок для построения доверительного интервала математического ожидания используют распределение Стьюдента, или - распределение. [39]
Этот результат положен а основу построения доверительных интервалов и критерия дяя проверки гипотезы о неизвестном значении о2 в случае, когда а также неизвестно ( см. Статистических гипотез проверка. При больших объемах выборок используют аппроксимацию посредством нормального распределения. [40]
При практическом использовании изложенного способа построения доверительных интервалов обычно возникают затруднения, обусловленные зависимостью плотности распределения р ( а) оценки Ж от самого оцениваемого параметра а. Это затруднение приходится устранять путем перехода к некоторой новой специально подобранной случайной величине, связанной с оценкой известной функциональной зависимостью, но не зависящей от оцениваемого параметра. [41]
Приведенные выше определения и метод построения доверительных интервалов обобщается на случай многомерного параметра. [42]
Рассмотрим применение распределения Стьюдента при построении доверительного интервала для математического ожидания. [43]
Точечные оценки используются также при построении доверительных интервалов и при проверке статистических гипотез. [44]
Распределение Стьюдента широко применяют при построении доверительных интервалов, когда число измерений невелико ( га30) и погрешности распределены по нормальному закону или близкому к нему. Доверительные интервалы значительно шире, если s § найдена по результатам измерений и формуле (1.66), чем в том случае, когда дисперсия а точно задана и. [45]
Страницы: 1 2 3 4