Cтраница 3
Построение модели начинается с выбора наиболее информативной переменной из условия max pyt, X / - Z и включения ее в первоначальный полином. [31]
Построение модели для решения ( VII-1), очевидно, не имеет смысла. [32]
Построение моделей на вычислительных машинах облегчается развитием машинных языков, которые освобождают программиста от забот по микропрограммированию. Мощные алгебраические языки, вроде ФОРТРАНа и различных разновидностей АЛГОЛа составляют один класс этих машинных языков более высокого порядка. Другим классом таких языков являются языки списковой структуры, такие, как ИПЛ ( IPL), ФЛПЛ ( FLPL), ЛИСП ( LISP) и КОМИТ ( COMIT), которые были созданы для работ в области искусственного интеллекта и моделирования процессов познания. Эти языки со списочной структурой позволяют создавать динамические связи в памяти и обладают многими другими свойствами, облегчающими программирование. [33]
Построение модели для случая, когда в неоднородном состоянии находится как биомасса, так и субстрат, не представляет принципиальных затруднений. Однако этот случай встречается не так уж часто. [34]
Построение моделей - всегда процедура неформальная, и, конечно, оно очень сильно зависит от исследователя, его опыта, таланта, всегда опирается на определенный опытный материал, в связи с чем мы говорим, что процесс моделирования имеет творческий характер. [35]
Построение моделей является неотъемлемой частью научного мышления человека. Создавая модель изучаемого объекта или явления, исследователь отвлекается от многочисленных его свойств, несущественных в данный момент. Модель должна быть достаточно проста по сравнению со своим оригиналом, чтобы сделать возможным его изучение. С другой стороны, она должна правильно воспроизводить основные свойства объекта с точки зрения проводимого исследования. [36]
Построение модели показывает, что в андростане кольца В и С замыкаются в жесткую структуру кресла путем транс-сочленения колец А и D и что обращение колец В и С в форму кровати должно сопровождаться чрезвычайно сильной деформацией углов между связями. [37]
Построение модели ведется при неявном допущении, что все внешние лимитационные условия остаются неизменными ( стационарность среды), однако точность прогнозирования сильно зависит от случайных возмущений и, следовательно, к этому допущению нужно относиться достаточно осторожно. [38]
Построение моделей, при помощи которых наука изучает природу, сводится к созданию изоморфных машин. Так, например, математическое описание какого-либо физического или производственного процесса должно быть моделью того процесса, который оно ставит целью отобразить, ибо только в этом случае экспериментирование над моделью позволяет предсказать поведение реальной системы. Степень изоморфное математической модели реальной системе определяет достоверность получаемых при помощи модели предсказаний. [39]
Построение моделей с использованием компьютерной техники в современных условиях широко применяется для решения проблем оперативного управления на уровне отдельного предприятия или производственного отделения. [40]
Построение моделей, описывающих макропроцессы, позволяет с достаточной для практических целей точностью построить теорию движения буровых растворов. [41]
Построение модели связано с правильным выбором структуры функциональных зависимостей и определением числовых значений параметров, при которых математическое описание наиболее полно соответствует объекту управления. [42]
Построение модели рекомендуется начинать с интерполяции толщин выделенных зон в межскважинном пространстве. Она проводится то линейному закону. Интерполяция значений проницаемости производится по логарифмическому принципу. [43]
Построение модели Ф, наилучшим образом согласованной с описанием реального объекта и обеспечивающей минимум различия р ( р, Ф), сводится к решению математической задачи оценки параметров а методом наименьших квадратов. Отметим, что нахождение различий достигается с помощью результатов натурных испытаний реальной системы. Это характерно именно для моделирования функционирующих систем, в ходе которого формируется моделирующая структура, согласующаяся с наблюдаемым поведением системы. [44]
Построение моделей основано на включении в уравнения регрессии времени в качестве аргумента. [45]