Cтраница 4
Построение моделей, учитывающих динамику аккумулированного в хранилищах газа, является серьезной проблемой и потребует, вероятно, применения новых методов решения. [46]
Построение модели начнем с анализа закономерностей движения газовой фазы, поскольку в рассматриваемой ситуации она оказывает решающее влияние на формирование структуры двухфазного потока в плоской камере с наклонными перегородками. При построении математической модели будем исходить из того, что реальное движение газового потока с числами Re - 105 - j - 10e в канале с системой наклонных перегородок по своему характеру близко к кавитационному движению газа в плоском диффузоре. При этом для указанных чисел Re поток отрывается от всей поверхности диффузора, возникают обратные токи и сосредоточенные вихри значительного напряжения. [47]
Построение моделей таких коллекторов связано с определенными трудностями: керн, отбираемый при бурении, как правило, не отражает истинной трещиноватости коллекторов; геофизические методы исследования коллекторов характеризуют небольшую призабойную зону пласта, в то время как протяженность, ориентация и размеры трещин могут иметь широкий диапазон изменения. [48]
Построение моделей, основанных на стохастическом альтернативном графе, является сложным многоэтапным процессом. На первом этапе создания модели строится структурная схема исследуемого процесса, - процесса разработки стратегического решения. Построение структурной схемы заключается в декомпозиции возможного комплекса работ на укрупненные элементы. [49]
Построение модели начинается с предположения о том, что инвестор заранее знает, какие факторы влияют на доходность ценных бумаг. Идентификация соответствующих факторов обычно происходит на основе экономического анализа фирм, включаемых в модель. При этом главную роль играют аспекты макроэкономики, микроэкономики, организации промышленности и фундаментальный анализ ценных бумаг. [50]
Построение моделей с распределенным лагом и моделей авторегрессии имеет свою специфику. Во-первых, оценка параметров моделей авторегрессии, а в большинстве случаев и моделей с распределенным лагом не может быть произведена с помощью обычного МНК ввиду нарушения его предпосылок и требует специальных статистических методов. Во-вторых, исследователям приходится решать проблемы выбора оптимальной величины лага и определения его структуры. Наконец, в-третьих, между моделями с распределенным лагом и моделями авторегрессии существует определенная взаимосвязь, и в некоторых случаях необходимо осуществлять переход от одного типа моделей к другому. [51]
Построение модели каждого из узлов. [52]
Построение моделей с распределенным лагом и моделей авторегрессии имеет свою специфику. Во-первых, оценка параметров моделей авторегрессии, а в большинстве случаев и моделей с распределенным лагом не может быть произведена с помощью обычного МНК ввиду нарушения его предпосылок и требует специальных статистических методов. Во-вторых, исследователям приходится решать проблемы выбора оптимальной величины лага и определения его структуры. Наконец, в-третьих, между моделями с распределенным лагом и моделями авторегрессии существует определенная взаимосвязь, и в некоторых случаях необходимо осуществлять переход от одного типа моделей к другому. [53]
Построение модели, как всякая неформальная процедура, не может производиться чисто дедуктивно, а всегда опирается на индукцию, используя полученные с тем или иным приближением экспериментальные данные. Это приводит к тому, что модель имеет лишь некоторую степень адекватности реальному явлению, но эта степень должна удовлетворять технической постановке задачи. Степень адекватности обычно заранее не известна и выясняется только после многократных проверок. [54]
Построение модели, как и управление, является процессом. [55]