Построение - модель - объект
Cтраница 2
Всестороннее изучение связей элементов ( подсистем) необходимо для построения модели объекта управления - фирмы или предприятия. Эксперименты с моделью дают возможность совершенствовать управленческие решения, то есть находить пути наиболее эффективного достижения общих целей. [16]
Из-за перечисленных выше затруднений приходится снижать требования, предъявляемые при построении модели объекта. [17]
Современный этап развития теории управления характеризуется все большим вниманием к вопросам построения модели объекта управления по данным вход-выход, полученным в условиях функционирования объекта. Это объясняется тем, что для сложных объектов априорная информация о закономерностях их функционирования неполная или даже отсутствует совсем и создание системы управления в этом случае связано с рядом теоретических и практических трудностей. [18]
Как видно, из перечня этапов разработки социального прогноза, основной задачей является построение валидной модели объекта, что позволит не только детально изучить его свойства и законы функционирования, но и прогнозировать феномены его развития. [19]
При исследовании и отборе значимых факторов, влияющих на интересующий экспериментатора признак, а также построении модели объекта находят применение регрессионные полнофакторные и неполнофакторные планы отсеивающих экспериментов, а также планы по методу случайного баланса. [20]
Для крупных месторождений должны создаваться системы контроля и управления процессами разработки нефтяных и нефтегазовых месторождений, направленные на построение постоянно действующих геолого-технологических моделей объекта и процесса разработки, их постоянное уточнение по данным бурения новых скважин, гидродинамических исследований и данным истории разработки, на выбор мероприятий по управлению процессом разработки исходя из результатов математического моделирования. [21]
В отличие от примеров, которые рассмотрены в предыдущей главе, задачи синтеза алгоритмов прогнозирования и управления показателем текучести расплава полиэтилена иллюстрируют построение моделей объектов, представляемых сложной диаграммой взаимных влияний технологических параметров. При синтезе модели количественные данные, получаемые с производства, дополнены качественной информацией. Наряду с этим показан способ конструирования адаптивных систем управления. [22]
 |
Измеряемые входы Xj N, u ( N, выходы y / N и неизвестные ненаблюдаемые коэффициенты bj ( N, a. N объекта. [23] |
В первом случае, на этапе обучения производится идентификация структуры и / или коэффициентов модели [3] при известной структуре объекта, то есть построение модели объекта управления. Модель считается адекватной объекту, когда выполняется тот или иной критерий близости выхода y ( N) объекта и выхода y ( N) модели. [24]
Задачи такого класса рассматриваются на примере выбора числа дополнительных скважин и мест их бурения в процессе эксплуатации. Для построения моделей объектов добычи, включая динамические модели зон дренирования пласта ( эксплуатационных объектов), применяются модули процедур адаптации и кластерного анализа. Способ построения моделей общий как для газового, так и для водонапорного режимов, однако число искомых коэффициентов и, следовательно, точность получаемых моделей зависят от режима. [25]
Физическая величина в соответствии с определением может рассматриваться в двух аспектах: общем и конкретном. Цель построения измерительной модели объекта состоит в выявлении ( представлении) именно конкретной физической величины. Любая физическая величина есть результат абстрагирования от реальности, однако по уровню абстрагирования физические величины резко различаются. Так, время и длина отражают непосредственно формы существования материи, а масса и температура связаны с фундаментальными свойствами всех материальных объектов. Наряду с этим система физических величин содержит, например, силу тока, характеризующую определенный тип происходящих в объектах процессов, а также твердость, представляющую собой внешнее описание особенности объектов, обусловленной целым рядом их фундаментальных физических свойств. Соответственно модели конкретных величин также отличаются друг от друга уровнем абстрагирования: одни из них являются первичными, описывающими фундаментальные свойства, а другие - вторичными, построенными на базе первых. [26]
Ковариационный анализ [5] сохраняет многие общие черты, присущие дисперсионному и регрессионному анализам. Он предназначен для построения моделей объектов, содержащих как качественные, так и количественные переменные. [27]
Такая задача может решаться только с помощью ЭВМ, поскольку и поиск параметров, и вычисление критерия требуют больших вычислительных затрат и больших объемов информации. Чаще всего задачи построения моделей объектов управления и использования моделей возникают в автоматизированных системах управления технологическими процессами ( АСУТП), в составе технических средств которых имеются управляющие вычислительные системы, состоящие из нескольких ЭВМ. [28]
МОП может быть представлена как математическими соотношениями, так и графически в виде графов или эквивалентных схем. В [34] все методы построения моделей объекта проектирования разделены на две группы. Первая из них предназначена для построения моделей элементов и всего объекта и предполагает использование неформальных ( эвристических) приемов для выбора вида математических соотношений. В этом случае возможны два подхода - теоретический и экспериментальный. Первый основан на использовании физических закономерностей, характеризующих процессы, связанные с объектом. При построении модели вводят ряд допущений с учетом особенностей объекта и требуемой точности отображения зависимостей. Математические соотношения чаще всего представляются системами уравнений. Экспериментальный подход связан с проведением испытаний на самих объектах или на их физических моделях. [29]
Как уже отмечалось, сплайны могут использоваться для сглаживания экспериментальных данных, искаженных влиянием помех. Затем сглаженные данные используются для построения модели объекта. [30]
Страницы: 1 2 3 4