Построение - статистическая модель
Cтраница 2
Один из способов проведения подобных тестов связан с построением статистических моделей, которые основаны на выводах экспертов относительно механизма предсказания процентных ставок. [16]
Однако следует подчеркнуть, что использование статистических методов предполагает построение внутренне непротиворечивой статистической модели фильтрационного процесса. Только ясность и четкость в построении такой модели дают возможность правильно оценить результаты, пределы применимости модели, ее истинное познавательное значение. [17]
Покажем, как такой, пусть весьма несовершенный, метод построения статистических моделей можно применить для решения практических задач в промышленном производстве. [18]
Существующий сегодня уровень развития физики нерегулярных структур создает определенные возможности для построения статистической модели структуры древесностружечных плит. Для этих целей используется способ прямого определения фрактальной размерности, основанный на измерении законов распределения плотности в композитах. [19]
Спектр потребностей пользователей настолько широк, а неопределенность временных затрат машинного времени так велика, что построение статистических моделей такого рода пользователей практически не представляется возможным. [20]
Для увеличения эффективности применения технологий, а также достоверности прогнозирования требуется решение задачи начальной генетической идентификации объектов, т.е. построение исходной статистической модели объекта, которая отражает наиболее значимые параметры применения МУН. [21]
Молодые специалисты, чей опыт в исследовании операций мал, имея в распоряжении вычислительные машины, часто без особой нужды начинают исследование с построения статистической модели, стараясь учесть в ней как можно больше факторов. [22]
Отсутствует теоретико-модельный анализ результатов эксперимента, который должен включать: разработку альтернативных объяснений результатов эксперимента для того, чтобы планировать экспериментальные процедуры, исключающие влияние артефактов; разработку и построение статистических моделей для сравнения показателей экспериментальной группы с показателями контрольных групп, и на этой основе корректировать планы экспериментальных процедур с целью повышения точности и надежности результатов эксперимента. [23]
В этой связи факторы технологической группы и, в частности, параметры сетки скважин можно считать условно независимыми по отношению к природным факторам и использовать их в качестве аргументов при построении статистической модели нефтеотдачи. [24]
В состав АСУТП КС входят следующие подсистемы ( рис. Х-7): 1) подсистема централизованного контроля, обеспечивающая сбор, первичную обработку информации о режимах работы КС, состоянии основного и вспомогательного оборудования; 2) вычислительная подсистема, предназначенная для обработки оперативно-технологической информации, построения статистических моделей и подготовки информации для передачи в АСУТП газотранспортного объединения; 3) управляющая подсистема, предназначенная для расчета и поддержания заданных и оптимальных режимов работы КС, автоматического и дистанционного управления ГПА, объектами линейной части газопровода и вспомогательных служб. [25]
Измерение вариации в статистике имеет важное значение, поскольку дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков, установить, например, какие факторы и в какой степени влияют на доходы населения, урожайность пшеницы и т.п. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, построении статистических моделей, разработке материалов опросов и во многих других случаях. [26]
Отсутствие моделей нестационарного процесса приводит к тому, что многие из них произвольно полагаются стационарными. Построение адекватной статистической модели реального нестационарного производственного шума, которая выдвигает определенные позитивные утверждения, касающиеся подобных процессов, и отражает сущность свойств нестационарного процесса, - оказывается исключительно важным. [27]
 |
Обобщенный алгоритм моделирования. [28] |
Блок Ш представляет собой собственно алгоритм моделирования сложной системы, т.е. воспроизводит поведение сложной системы. Для построения статистической модели изучаемой автоматической системы используется метод эквивалентных подсистем. Сущность его заключается в следующем. [29]
Не менее сложной проблемой является статистическое моделирование СОИС. Для построения статистической модели необходимо знать законы распределения случайных событий в процессе функционирования СОИС. [30]
Страницы: 1 2 3 4