Построение - математическая модель - процесс - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Ценный совет: НИКОГДА не разворачивайте подарок сразу, а дождитесь ухода гостей. Если развернете его при гостях, то никому из присутствующих его уже не подаришь... Законы Мерфи (еще...)

Построение - математическая модель - процесс

Cтраница 1


Построение математической модели процесса приводим применительно к случаям, когда экзотермическая реакция ( указания, касающиеся эндотермической реакции, даны на стр.  [1]

Построение математической модели процессов в кипящем слое связано с описанием кинетики протекающих химических реакций, особенностей гидродинамики и условий переноса веществ и тепла.  [2]

Построение математических моделей процессов в кипящем слое с методической точки зрения целесообразно начать с рассмотрения моделей элементарных процессов взаимодействия непрерывной газовой ( жидкой) фазы с твердыми частицами, так как вне зависимости от однородного или неоднородного характера псевдоожижения твердые частицы псевдоожиженного слоя взаимодействуют только с непрерывной газовой ( жидкой) фазой.  [3]

Построение математической модели процесса заводнения невозможно без четкого представления о механизме вытеснения нефти водой. В общем случае в пласте действуют силы четырех видов: вязкостные, капиллярные, гравитационные и диффузионные. Если все силы влияют на процесс фильтрации жидкостей существенно, то описание такой системы представляет значительные трудности. Соответствующие расчетные схемы обладают повышенной точностью, но очень сложны, требуют много машинного времени и детального изучения залежи.  [4]

Построение математической модели процесса заводнения нефтяных месторождений растворами ПАВ невозможно без четкого представления о механизме вытеснения нефти подобными агентами. В общем случае в пласте действуют четыре вида сил: вязкостные, капиллярные, гравитационные и диффузионные. Если каждая из этих сил и все направления существенно влияют на процесс фильтрации, то описание такой системы представляет значительные трудности. Соответствующие расчетные схемы обладают повышенной точностью, но весьма сложны, требуют летального изучения залежи, большого объема экспериментальных данных и значительных затрат машинного времени. Однако в некоторых задачах существенными являются не все из перечисленных сил и только одно из направлений.  [5]

Рассмотрим построение математических моделей процессов с сегрегацией для каждого из указанных способов.  [6]

7 Номограммы для определения параметров цикла хонингования с переменным давлением p ( N aN fJ. [7]

Рассмотрим построение математической модели процесса хонингования на основе логарифмических функций. Данная математическая модель является более универсальной в связи с тем, что связывает одновременно показатели съема металла, износа инструмента, а также функции, принимающей либо значение показателя шероховатости Ra, либо значение показателя точности геометрической формы обрабатываемой поверхности. Выбор вида функции зависит от конкретных условий задачи.  [8]

Для построения математической модели процесса сборки установим необходимые соотношения между параметрами изделия до операции и после ее выполнения.  [9]

Для построения математической модели процесса каталитического риформинга требуется решение обратной задачи химической кинетики. Для многокомпонентных смесей сложного состава ( при числе компонентов 9 - 10) получить однозначное и статистически достоверное решение практически невозможно из-за слишком большого числа требуемых экспериментов.  [10]

Для построения математической модели процесса каталитического риформинга требуется решение обратной задачи химической кинетики. Дня многокомпонентных смесей сложного состава ( при числе компонентов 9 - 10) получить однозначное и статистически достоверное решение практически невозможно из-за слишком большого числа требуемых экспериментов. Для построения модели из литературных источников были обобщены данные о кинетических параметрах реакций углеводородов и теоретических зависимостях от условий процесса.  [11]

При построении математической модели процесса можно воспользоваться основными идеями блочно-ориентированного программирования, примененного, безусловно, на более высоком уровне.  [12]

При построении математической модели процессов, протекаицих в адсорберах, использовались допущения: адсорбируется один компонент потока; подвижная Лаза не сжимается, концентрация адсорбируемого вещества в ней мала, вследствие чего можно пренебречь изменением плотности потока из-за убыли адсорбтива; движение потока осуществляется в одном направлении со средней постоянной скоростью.  [13]

При построении математической модели процесса массообмена будем предполагать, что движение газовой и твердой фаз в окрестности поднимающегося - пузыря может быть описано при помощи модели Дэвидсона.  [14]

При построении математических моделей процессов нефтепереработки эту трудность обычно преодолевают следующим образом. Перерабатываемое сырье условно расчленяют на ограниченное число так называемых обобщенных веществ, каждое из которых представляет собой смесь индивидуальных углеводородов, температуры начала и конца кипения которых лежат в некотором фиксированном интервале. Так, в случае каталитического крекинга в качестве обобщенных веществ обычно принимают традиционные товарные продукты процесса, такие как газ, бензин, легкий и тяжелый каталитические газойли и фракцию 500 С. В зависимости от целевого назначения конкретной установки каталитического крекинга деление на обобщенные вещества может быть иным. Эти обобщенные вещества рассматривают как индивидуальные, изучают закономерности их превращения и формализуют эти закономерности в виде математических моделей. Указанный принцип используется при построении моделей, относящихся к каждой из трех групп.  [15]



Страницы:      1    2    3    4