Построение - математическая модель - процесс
Cтраница 3
 |
Физические характеристики ния, соответствующего этому. [31] |
Этот факт будет нами использован при построении математической модели процесса вытеснения воды растворимым газом. [32]
Фактор А - качественный, и для построения математической модели процесса и поиска области оптимума его следовало бы исключить. Выполненный дисперсионный анализ показывает, что это невозможно. [33]
В учебном пособии рассматриваются: основные методы построения математических моделей процессов, явлений и объектов в экологии; планирование экспериментов и статистическая обработка их результатов; методы их оптимизации. [34]
Характерными для второй группы являются задачи о построении математической модели процесса по данным эксперимента, их решение в свою очередь используется для тех или иных задач расчета и проектирования. Если сколь угодно малые изменения исходных данных, не меняющие величины функционала / на оптимальном решении, существенно меняют само это решение или погрешности счета при численном решении сильно влияют на искомое значение а. [35]
Вводит и учитывает стохастическую составляющую процессов при построении математических моделей процессов химической технологии и тем самым дает возможность рассчитывать истинное время пребывания компонентов в реальном промышленном аппарате и степень завершенности процесса. [36]
Упомянутые здесь исследования свидетельствуют о сложности решения проблемы построения математической модели процесса биологической очистки сточных вод. Эти модели были разработаны в основном по результатам экспериментов и лабораторных условиях и применимость их к реальному расчету и проектированию требует всесторонней проверки по условиям работы натурных сооружений. [37]
Возможность изменения вариантов распределения делает данный подход перспективным для построения математических моделей процессов переработки тяжелого сырья, так как модели, непрерывных по составу реагентов, обладают высокой чувствительностью к перераспределению индивидуальных компонентов в сырье. Кроме того, рациональный выбор параметра или параметров непрерывности позволяет получить информацию о качестве промежуточных и конечных продуктов. В математической модели пековой фазы содержание структурных элементов типа ядро-сольватная оболочка коррелирует с реологическими свойствами пеков. [38]
Упомянутые здесь исследования свидетельствуют о сложности решения, проблемы построения математической модели процесса биологической очистки сточных вод. Эти модели были разработаны в основном по результатам экспериментов в лабораторных условиях, и применимость их к реальному расчету и проектированию требует всесторонней проверки но условиям работы натурных сооружений. [39]
В то же время, являясь основным аппаратом при построении математических моделей процесса, для решения конкретной задачи они нуждаются в количественных оценках вероятности свершения акта взаимодействия на микро - я макроуровнях. [40]
Использование предлагаемой методики построения эмпирических моделей иллюстрируется ниже а примере построения математической модели процесса полимеризации изопрена в изопен-тане. [41]
Тогда задача математического описания технологического процесса в аппарате сводится к построению математических моделей процесса в каждой зоне однородности и введению связей между этими зонами. [42]
Ниже будут рассмотрены основные принципы и уравнения, на которых базируется построение математических моделей тепломассообмен-ных процессов. При этом детальные выводы этих уравнений опускаются, так как они приводятся в известной литературе. [43]
В данной книге предпринята попытка последовательного изложения основ термомеханики и путей построения математических моделей процессов в конструкционных материалах и технических устройствах. При написании книги использован материал курсов, которые читают авторы в Московском государственном техническом университете им. Основной особенностью изложенного в книге подхода является введение в математические модели рассматриваемых сред внутренних параметров состояния. Это позволяет связать макроскопическое поведение сплошной среды с процессами, протекающими на микроуровне, и расширяет возможности построения адекватных математических моделей достаточно сложных и существенно нестационарных термомеханических процессов. При таком подходе наряду с законами сохранения массы, количества движения и энергии используются соотношения термодинамики необратимых процессов, которые устанавливают структуру уравнений, включающих внутренние параметры состояния среды и скорости их изменения во времени. [44]
В работе [281] результаты работы [280] использованы для расчета у при построении математической модели процесса десорбции CU2 из водного раствора МЭА в насадочных колоннах. Для колонны диаметром 0 152 м с насадочным слоем высотой 1 64 м получено удовлетворительное соответствие расчетных и экспериментальных значений / С жа, которые при изменении скорости пара и жидкости в 3 - 4 раза изменяются в интервале 1 7 - 10 - 3 - 18 - 10 - 3 1 / с в диапазоне изменения температуры 108 - 148 С, давления 0 130 - 0 44 МПа, В0 0 5 - 5 кмоль / м3 и степени карбонизации а 0 1 - 0 44 кмоль / кмоль. Показано, что в общем случае надо учитывать диффузионные сопротивления в обеих фазах. [45]
Страницы: 1 2 3 4