Cтраница 1
Построение итерационных процессов с расщеплением ГУ осуществляется по следующей схеме. [1]
Для построения оптимального итерационного процесса необходимо достаточно точно определить т и М в каждом конкретном случае. [2]
Поставим задачу построения итерационного процесса, который при любом k дает такую же оценку для погрешности, как и А-шаговый оптимальный процесс. [3]
![]() |
К расчету пространственной нвтеюй системы с шарвнрнымв узлами. [4] |
Приведенных зависимостей достаточно для построения итерационного процесса по Ньютону, позволяющего отыскать равновесное положение системы. [5]
Как правило, идеи построения итерационного процесса являются обобщением методов решения линейных задач и, будучи примененными к последним, вырождаются в конечную последовательность операций. [6]
Заметим, что основная сложность в построении итерационного процесса (VII.3) заключается в выборе шага по градиенту аг. [7]
Выражение ( 5) служит основой для построения итерационного процесса. [8]
Рассмотрим еще один получивший распространение на практике способ построения итерационного процесса для решения систем нелинейных разностных уравнений. Этот способ основан на линеари зации уравнений по методу Ньютона и обычно применяется в том случае, когда зависимости коэффициентов от температуры заданы аналитическими зависимостями, которые могут быть продифференцированы. [9]
Излагаемые в данном параграфе леммы используются в дальнейшем при построении итерационного процесса. [10]
Так, в задаче об отыскании периодических решений системы ( 3) в резонансном случае при построении итерационного процесса с начальным приближением XQ можно получить в последовательных приближениях непериодические ( секуляр-ные) члены, что очень затрудняет исследование качественного поведения решений. [11]
Для минимизации этой функции на всем пространстве Ет можно использовать метод сопряженных градиентов, суть которого заключается в построении следующего итерационного процесса. Пусть начальное приближение о известно. [12]
Заметим, что если для определения кинетических параметров применяется метод Флетчера - Пауэлла [56], то матрицу I находят автоматически в результате специального построения итерационного процесса ( см. стр. [13]
Полученная система ( 1) - ( 10) в силу нелинейности соотношений ( 5) и ( 8) является нелинейной и требует построения итерационного процесса. При этом решение сводится к последовательности расчетов отдельных слоев и не требует предварительного построения функций влияния подобластей. Решение краевых задач для отдельных слоев при произвольных краевых условиях осуществляется с помощью универсальной программы для ЭВМ, реализующей метод конечного элемента для слоя. Он позволяет не только учитывать нелинейность уравнений ( 5) и ( 8), но и нелинейность, возникающую при учете пластических свойств материала слоев. [14]
Метод простой итерации во многих случаях может быть успешно применен к решению различных видов интегральных уравнений. Принцип построения итерационного процесса остается таким же, как и в случае линейных уравнений. [15]