Cтраница 3
В данной главе мы выдвигаем идею словаря неисправностей в качестве возможного решения всех вышеперечисленных проблем. Рассматриваются некоторые методы обработки моделируемых данных, используемые при построении словарей неисправностей. Простейший тип словаря неисправностей, словарь точного соответствия, описывается в разд. Наличие этих недостатков заставило разработать более усовершенствованные типы словарей, которые часто используются как вспомогательные по отношению к словарю точного соответствия. Два типа вспомогательных словарей - фазовые и гнездовые словари - описываются в разд. В заключение мы рассмотрим сравнительные характеристики и компромиссные решения для упомянутых методов ( разд. [31]
В Виноградов), А.И. Смир-ницкий углублял и развивал научные принципы построения словаря - в частности русско-английского словаря. Успехи, достигнутые им в этой области, в большой степени определялись тем, что непосредственной работе А. И. Смирницкого над русско-английским словарем предшествовали многие годы научной работы в области сопоставления систем русского и английского языков. [32]
В данном отчете приводится описание базовой модели и ее применение для построения словаря файловой системы. [33]
Частоты повторения и их гармоники, как правило, присутствуют в спектре сигнала. Поэтому значения, например, их амплитуд могут быть использованы для построения априорного словаря диагностических признаков. [34]
Характерные фрагменты, отобранные на изображениях рис. 94, подразделялись с помощью алгоритма автоматической классификации не только на 5 и 10 классов, но и на 4 и 8 классов. Сравнение рис. 134, а и 134, б показывает, что при построении словаря форм нет необходимости очень точно подбирать основной свободный параметр алгоритма автоматической классификации, задающий число получаемых классов. [35]
Поскольку оба основных алгоритма ( построение словаря и кодирование текста) уже разработаны, нам необходимо рассмотреть теперь, какими вспомогательными программами их надо снабдить. Прежде всего отметим, что в обоих алгоритмах введенный текст просматривается слева направо и при сравнениях его на совпадение со словарем важны лишь несколько ближайших рядом стоящих литер. Это значит, что как для построения словаря, так и для кодирования можно применить одну и ту же программу ввода и что нам не следует заботиться о деталях доступа к входному потоку, поскольку программа ввода всегда выдает литеры для проведения сравнений или признак конца файла. Во-вторых, в обоих алгоритмах требуется поиск цепочки в словаре, но ни один из алгоритмов не должен зависеть от метода поиска. Поэтому и здесь алгоритмы могут быть снабжены общей обслуживающей программой, и по-прежнему нет необходимости уточнять детали. В-третьих, алгоритму кодирования потребуется хотя бы одна литера, нигде во вводимом тексте не используемая и высту пающая в качестве управляющего кодирующего знака. [36]
Однако при включении любого нового слова некоторый выигрыш получается. Вместо всего списка в среднем просматривается лишь около половины. Следовательно, включение в упорядоченным список стоит использовать лишь для построения словаря с большим по сравнению с часто-то. Поэтому приведенные нами процедуры надо рассматри-в lib скорее как примеры программирования, а не к к практические инструменты. [37]
Отчет содержит окончательные результаты разработки и состоит из серии разделов: введения, описания модели, ее применения для построения словаря файловой системы, формального описания динамической защиты, событий защиты, пределов защиты и выводов. [38]
Исследование терминологической лексики имеет самостоятельное и прикладное научное значение. Познание состава терминологической лексики, природы термина, семантики и структуры термина важно для языкознания. В процессе практической работы по созданию ИПС, построению словарей для ИПС также невозможно обойтись без анализа терминологии. [39]
Такую структуру можно будет запросто отладить, хотя она, по-видимому, окажется мучительно неэффективна. В каждом гнезде словаря будут четыре поля: цепочка литер, частота гнезда во время построения словаря, кодировка, присвоенная этой цепочке, и счетчик обращений к ней при сжатии текста. Первое полноценное гнездо всегда имеет номер 0, а последнее - DICTIONARY. Максимальный размер словаря задает макро DICTIONARY. При поиске требуется лишь полный просмотр всех гнезд словаря; новые гнезда могут добавляться в конец таблицы. При исключении низкочастотных гнезд на их место переписываются высокочастотные гнезда; читателю надлежит убедиться самому, что при работе цикла, описанного в строках 261 - 270, информация не теряется. Обратите внимание, что вычисление параметров, влияющих на степень сжатия, разнесено по самостоятельным подпрограммам, приведенным в строках 154 - 193, что позволяет с легкостью их отыскать и заменить. Мы предпочли здесь удобство в ущерб эффективности: в окончательной рабочей версии желательно исключить подпрограммы вычисления параметров, а требуемые функции переписать прямо в тех местах, где они должны использоваться. [40]
Множество векторов, характеризующих форму выделенных фрагментов с помощью метода автоматической классификации разделяется на группы похожих векторов. Каждая такая группа определяет некоторую форму фрагмента. Совокупность групп составляет искомый словарь форм. Аналогично на множестве векторов, характеризующих положения выделенных фрагментов, с помощью того же метода автоматической классификации вырабатывается словарь мест. На этом завершается этап построения словаря. [41]
Глагол: а) глагол с прилагательным или наречием, б) глагол с существительным, в) гла гол с предлогом и существительным. Числительные, местоимения, предлоги и союзы даются без словосочетаний. Словарные статьи строятся в алфавитном порядке ( по немецкому алфавиту), например, ein altes ( interessantes, modernes, neues, veraltetes) Buch старая ( интересная, современная, новая, устаревшая) книга deutsch lesen ( schreiben, verstehen) читать ( писать, понимать) по-немецки. В статьях глаголов возвратное местоимение sich в общем алфавитном построении словаря не учитывается. [42]
Сначала пользователь выполняет диагностические процедуры и, следовательно, получает результаты теста. Затем он вручную пытается найти соответствие наблюдаемых результатов теста с входными элементами словаря. Точнее соответствие позволяет идентифицировать неисправность. Этот простой способ в случае успеха позволяет относительно малоквалифицированному персоналу диагностировать неисправность в течение нескольких минут. Теперь мы рассмотрим различные методы представления моделируемых данных, используемых при построении словаря точного соответствия. [43]