Построение - уравнение - регрессия
Cтраница 2
Определите, в каком случае возможно построение уравнения регрессии с включением фиктивной переменной. [16]
Желательно проводить также фильтрацию исходных данных для построения уравнения регрессии. Но она не оказывает существенного влияния на результаты и поэтому не была исключена при анализе. [17]
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ - исследование статистических данных посредством построения уравнения регрессии, отражающего в аналитической форме связь между зависимыми и независимыми переменными, установленную статистически. [18]
Метод усреднения параметров одногодичных уравнений регрессии предусматривает построение уравнения регрессии для каждого года, т.е. формируется k уравнений регрессии; далее простым усреднением параметров этих уравнений ( коэффициентов регрессии) находят усредненное уравнение, которое и используется как характеристика связи пространственно-временной совокупности. [19]
Формирование матриц парных коэф - фициентов корреляции для построения уравнения регрессии ( оператор 116, см. рис. 8) и вычисления остаточной дисперсии ( оператор 117, см. рис. 9) раздельно для данных по каждому типу буровых установок. [20]
После проведения корреляционного анализа принимается решение о целесообразности построения уравнения регрессии, с помощью которого определяется аналитическое выражение формы связи между отдельными видами процентных ставок. С помощью регрессионного анализа выявляется изменение одной величины ( результата) под влиянием одного или нескольких факторов, а множество прочих причин, оказывающих влияние на результат, принимается за постоянные и средние значения. Подбор аналитических функций ( линейных и криволинейных) для построения уравнения регрессии осуществляется аналогично подбору функций для уравнения тренда. На практике теоретическая форма связи определяется с использованием пакета статистических программ на ПЭВМ. Для наглядного изображения теоретической формы связи значения показателей, полученные с помощью уравнения регрессии, наносят на график и сравнивают их с эмпирическими данными. [21]
Регрессионный метод связан с определением цены на основании построения уравнений регрессии, описывающих зависимость изменения цены от улучшения ряда параметров качества изделия. [22]
Если t - статистика значима, коэффициенты принимаются для построения уравнения регрессии, в противном случае из уравнения регрессии исключается переменная. Критическое значение t - статистики вычисляется с помощью встроенной функции СТЬЮДРАСПОБР. [23]
Программа предназначена для статистической обработки результатов эксперимента, в частности построения уравнений регрессии и оценки их адекватности ( см. гл. [24]
Вид графа непосредственных связей говорит о том, что при построении уравнения регрессии только по двум факторам - количеству тралений и времени чистого траления - остаточная дисперсия ст.. [25]
Для расчета используем те же данные, что и при построении уравнения регрессии методом коррелирования отклонений от уровня динамического ряда. [26]
В некоторых задачах возможен переход от кодированных переменных к истинным и построение уравнения регрессии для натуральных значений факторов. [27]
Мы привели достаточно подробное изложение процедуры действий в том случае, если построение уравнения регрессии осуществляется без применения технических средств. Если имеется в наличии персональный компьютер или специализированный калькулятор, то большая часть приведенных действий возлагается на техническое средство. Что касается специализированных финансовых калькуляторов, то в этом случае происходит лишь механический расчет коэффициентов регрессии и статистик в соответствии с заданными алгоритмами; никаких проверок мультиколлинеарности и отсеивания факторов не делается, т.е. эти процедуры возлагаются на исследователя. [28]
Среди мер по устранению или уменьшению мультиколлинеарности отметим следующие: 1) построение уравнений регрессии по отклонениям от тренда или конечным разностям; 2) преобразование множества независимых переменных в несколько ортогональных множеств при помощи методов многомерного статистического анализа ( факторного анализа или метода главных компонент); 3) исключение из рассмотрения одного или нескольких линейно связанных аргументов. [29]
 |
Изменение степени связи между величинами при компенсаций существующего между ними динамического канала. [30] |
Страницы: 1 2 3 4