Построение - уравнение - регрессия
Cтраница 3
Как видно из графика на рис. 1 - 55, эффективность учета динамических связей при построении уравнения регрессии может быть при определенных значениях параметров а и Т весьма значительной. [31]
 |
Схема двухфакторного дисперсионного анализа. [32] |
На основе F-критерия принимаются решения о форме уравнения регрессии, о статистической значимости той или иной объясняющей переменной при построении многофакторного уравнения регрессии ( см. гл. [33]
 |
Схема двухфакторного дисперсионного анализа. [34] |
На основе / - критерия принимаются решения о форме уравнения регрессии, о статистической значимости той или иной объясняющей переменной при построении многофакторного уравнения регрессии ( см. гл. [35]
В настоящее время ряд наших экономистов - А. Я. Боярский, И. Г. Венецкий, Г. С. Кильдишев, П. П. Маслов, Л. П. Чернышев, Н. С. Четвериков, В. В. Швырков и др. поддерживают построение уравнения регрессии по отклонениям от уровней динамических рядов. [36]
После построения уравнения регрессии проводится проверка наличия у оценок б, ( случайных остатков) тех свойств, которые предполагались. Связано это с тем, что оценки параметров регрессии должны отвечать определенным критериям. [37]
После построения уравнения регрессии проводится проверка наличия у оценок Б, ( случайных остатков) тех свойств, которые предполагались. Связано это с тем, что оценки параметров регрессии должны отвечать определенным критериям. [38]
Согласно (6.30) - (6.32) функции отклика для неоднородного пласта в общей постановке задачи зависят от 14 параметров. Для построения уравнения регрессии нелинейных моделей при планировании полного факторного эксперимента с варьированием кодированных параметров на двух уровнях, как известно, необходимо предусмотреть проведение 214 16 384 опытов, что явно недостижимо и нерационально. Следовательно, необходимо сократить число экспериментов как за счет отсеивания малозначительных факторов, так и за счет уменьшения количества факторов. [39]
Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточно для описания таких систем и объяснения механизма их функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, например для экономических расчетов, в большинстве случаев предполагается, что аргументы ( факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым: практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других. [40]
Они приводят построение уравнения множественной регрессии соответственно к разным методикам. В зависимости оттого, какая методика построения уравнения регрессии принята, меняется алгоритм ее решения на ЭВМ. [41]
Мартино заключается в использовании приемов интерполяции и построения уравнения регрессии. [42]
Анализ главных компонент представляет собой скорее средство, чем цель. Например, определение главных компонент может служить для построения уравнения регрессии, так что зависимая переменная регрессируется не по первичным независимым переменным, а по главным компонентам. Далее в этой главе мы увидим, как определение главных компонент в изменениях процентных ставок позволяет нам лучше измерить процентный риск портфелей облигаций. [43]
Выполнение данного этапа построения дискретно-непрерывной модели осуществляется методами регрессионного анализа, как описано в § 9.2. При построении внутриклассовых уравнений регрессии используется вся совокупность точек по каждому литейному цеху, который попал в данный класс. В табл. 9.7 приведены уравнения регрессии для всех четырех классов и их статистические характеристики. [44]
В этой таблице 14 столбцов, и на первый взгляд она может показаться очень громоздкой. Однако при этом необходимо учитывать, что столбцы ( 1) - ( 6) нужны непосредственно для построения уравнений регрессии и вычисления коэффициента парной корреляции. Столбцы ( 7) и ( 8) используют для проверки правильности вычислений, а столбцы ( 9) - ( 14) - для проверки адекватности уравнений регрессии. [45]
Страницы: 1 2 3 4