Cтраница 1
Построение вычислительных алгоритмов, позволяющих рассчитывать волновые движения - это важное направление, которое безусловно найдет себе применение в решении разнообразных проблем, и прежде всего геофизических. Поэтому имеет смысл попытаться использовать транс-дендентные уравнения и квадратуры, полученные при исследовании указанных задач для эффективного расчета параметров. Такая попытка была предпринята И. П. Оборотовым, которому удалось использовать найденное им уравнение частот и рассчитать ряд соотношений между параметрами волн. Однако пока это - единственное решение такого рода, а алгоритмов численного расчета для тех случаев, когда решение дается в форме кратных квадратур, еще нет вообще. [1]
Основой построения вычислительных алгоритмов служит модель процесса. [2]
При построении вычислительных алгоритмов ЭМП для оптимального выбора варьируемых конструктивных параметров целесообразно использовать функции ограничений в виде равенств с целью сокращения размерности задач оптимизации. Отдельные параметры оптимизации могут быть однозначно определены через явные или неявные решения ограничений-равенств. Неявные решения при расчетах на ЭВМ находятся приближенно с помощью обратных итерационных связей. Для этого заранее устанавливается погрешность выполнения равенств, которая позволяет преобразовать равенства к двусторонним неравенствам. [3]
Изложенный подход К построению вычислительных алгоритмов обобщается применительно к решению задач гидродинамики с теплопроводностью, теории упругости и др. благодаря наглядной физич. [4]
В течение последних пятнадцати лет анализ и построение вычислительных алгоритмов остаются одной из самых продуктивных областей информатики. Фундаментальные труды Кнута [ Knuth ( 1968; 1973) ] и Ахо, Хопкрофта, Ульмана [ Aho, Hopcroft, Ullrnan ( 1974) ] позволили упорядочить и систематизировать богатую коллекцию отдельных результатов; в них сформулированы основные концептуальные модели и установлена методология, ставшая стандартом в этой области. [5]
Дальнейшее ветвление вариантов происходит за счет возможностей многовариантного построения вычислительных алгоритмов для реализации одних и тех же моделей и Методов. [6]
Дальнейшее ветвление вариантов происходит за счет возможностей многовариантного построения вычислительных алгоритмов для реализации одних и тех же моделей и методов. [7]
В заключение хотелось бы сделать еще одно замечание, весьма полезное при построении конкретных вычислительных алгоритмов метода. В процессе решения мы решаем подзадачи, которые по своей сути являются задачами линейного программирования. [8]
Записанные выше выражения для функции R и ее производных нужны не только для получения условий оптимальности, но и для построения вычислительных алгоритмов оптимизации поискового типа. [9]
Более подробно рассмотрены наиболее общие методы, позволяющие либо построить полное решение задачи, либо указать подход к разработке и построению удобного и эффективного вычислительного алгоритма. Впервые приведено полное геометро-оптическое решение задачи о диэлектрическом клине. Рассмотрено применение диэлектриков для решения различных задач в закрытых и открытых волноведущих и резонансных структурах, а также задачи возбуждения волн в световодах. [10]
Таким образом, показана возможность решения обратной задачи и дан метод нахождения этого решения. Построение вычислительного алгоритма приводится ниже. [11]
Для решения систем в пакете используются прямые и итерационные методы, набор которых невелик. Однако при построении вычислительных алгоритмов учитывается специфика указанных выше матриц, применяются иногда и различные вычислительные схемы одного и того же метода, что порождает значительное разнообразие функциональных модулей. [12]
Поскольку итерационные алгоритмы в задачах с ограничениями обычно не решают задачу минимизации функционала за конечное ( известное) число шагов, то задачу отыскания квазирешения приходится решать приближенно. Поэтому при построении реальных вычислительных алгоритмов, основанных на идее квазирешения, сам метод квазирешений несколько модифицируют. [13]
Таким образом, полученные зависимости имеют то отличие от традиционно используемых, которое позволяет в одинаковой форме применять предложенные уравнения в качестве расчетных для жидкости или пара, и их однородной двухфазной смеси. Это дает возможность значительно упростить построение вычислительных алгоритмов. [14]
Именно в этом и состоит важность алгоритма вычисления первых собственных элементов спектральной задачи, описанного в настоящем параграфе. В дальнейшем эти идеи неоднократно будут нами использованы при построении вычислительных алгоритмов. [15]