Cтраница 3
Рассмотрим поток отказов одного восстанавливаемого элемента. Для него закон распределения наработок между отказами можно считать одинаковым, а наработки независимыми, вследствие чего все предпосылки применения модели процесса восстановления отказываются выполненными. [31]
Если поток отказов имеет интенсивность К, то после проведения профилактики возникает разреженный поток отказов с параметром Ар. Это разрежение объясняется тем, что при проведении профилактических испытаний устраняются элементы с ухудшенными параметрами, появившиеся за межпрофилактический срок. [32]
Поскольку потоки отказов и восстановлений, под воздействием которых происходят переходы системы S из состояния в состояние, являются пуассоновскими, то случайный процесс, протекающий в системе S, является марковским, причем с дискретными состояниями и непрерывным временем. [33]
Целесообразно потоки отказов и потоки восстановления оборудования и инструментов разделять, так как отказы оборудования имеют место, значительно реже, чем отказы инструментов, а время восстановт ления оборудования больше времени восстановления инструментов. Такое разделение целесообразно и с точки зрения сбора статистического; материала по надежности линий, так как при этом могут быть получены характеристики надежности отдельных элементов линии, а в дальнейшем по таким характеристикам может быть подсчитана характеристика надежности любой линии, состоящая из известного числа элементов. [34]
Если потоки отказов независимы и, кроме того, на участке L можно считать R R ( t) x R ( L), то формула (1.7) значительно упрощается. [35]
На поток отказов автомобилей влияет большое число факторов. В ранее выполненных исследованиях изучено влияние ряда факторов на параметр потока отказов автомобилей. В то же время влияние сезонных условий исследовано недостаточно. [36]
Если поток отказов восстанавливаемого устройства простейший, то A ( t) - h ( t), где K ( t) - - интенсивность отказов того же устройства, если считать его невосстаяавливаемым. [37]
Если поток отказов испытываемой аппаратуры может рассматриваться как простейший, то при организации испытаний можно пользоваться следующим принципом, вытекающим из условия стационарности потока [20]: основные показатели надежности, полученные по результатам испытаний большого числа однотипных невосстанавливаемых экземпляров аппаратуры ( каждый испытывается до первого отказа), приближаются к соответствующим показателям, полученным по результатам испытаний одного ( нескольких) восстанавливаемого экземпляра аппаратуры при условии, что число отказов в обоих случаях одинаково. [38]
Рассмотрим характерные потоки отказов восстанавливаемых элементов, возникающие в некоторых типичных эксплуатационных ситуациях, отличающиеся различным сочетанием вырожденных переменных. [39]
Анализ потоков отказов и восстановлений МН 3 и СЗС дает основание характеризовать процесс их функционирования как стохастический, а соответствующие законы распределения случайных величин с достаточной точностью принять экспоненциальными. [40]
Шг-параметр потока отказов, отнесенный к 1 км и измеряемый в 1 / 1 ( год-км); / - длина газопровода, км. [41]
Стационарность потока отказов означает, что вероятность появления определенного числа отказов за определенный интервал времени длительностью t не зависит от того, где располагается на оси времени t этот интервал, а зависит только от длительности интервала, т.е. плотность потока появления отказов постоянна во времени. Иначе говоря, вероятность возникновения фиксированного числа отказов на заданном интервале времени не зависит от выбора начала отсчета времени. Потоки отказов многих объектов в период нормальной эксплуатации близки к стационарному потоку. В периоды приработки и старения объектов потоки отказов являются нестационарными. [42]
Параметр потока отказов существенно зависит от длительности нахождения газопроводов в грунте. [43]
Свойство потока отказов быть пуассоновским сохраняется ( инвариантно) при некоторых преобразованиях. Отметим наиболее важное для теории надежности преобразование, на котором базируются основные расчетные соотношения и относительно которого пуассоновский поток инвариантен. Операция суммирования конечного числа потоков не меняет природы пуассоновского потока. Это важное утверждение, доказательство которого можно найти в [1.6], позволяет достаточно просто оценивать интенсивность отказов сложного устройства, если предположение о независимости отказов его элементов обосновано. [44]
Параметры потока отказов и среднее время восстановления, обусловливающее безотказность и ремонтопригодность, определяют качественную характеристику надежности. Вид потока отказов определяет критерии надежности, аналитические зависимости между количественными характеристиками надежности, а также методы их расчета. Поток отказов характеризуется интенсивностью потока отказов и параметром потока отказов. [45]