Cтраница 2
Данные две стратегии имеют одинаковую стоимость, поэтому в состоянии равновесия цены установятся на таком уровне, что они принесут одинаковые потоки средств. [16]
Следует заметить, что при рассмотрении СМО СКИ ведомственных метрологических служб имеет место неравномерность ( нестационарность) входящих в ПРО потоков средств измерений и отличие их моделей от пуассоновской. В работе А. С. Елизарова и Архипенко1 показано, что в таких случаях подходящей аппроксимацией входного потока СКИ может служить отрицательное биноминальное ( сложное пуассоновское) распределение, в частности, распределение Пойа. Однако, вопрос о том, как решать задачи массового обслуживания при непуассоновских входных потоках остается открытым. [17]
Если иметь в виду весьма высокий йота-коэффициент для отрасли женской одежды ( 25 66 %), это резко понизит высокий доверительный интервал для потока средств. Предположим, что аналитик оценивает прогноз потока средств конкретной фирмы и он уже прошел проверку с позиций надежности данных самой фирмы. Теперь требуется согласование с доверительным интервалом, учитывающим различные аспекты рискованности отрасли и их возможного влияния на прогнозируемое движение наличности, особенно на нижний край распределения. [18]
Полученные оценки свидетельствуют о сильном влиянии ошибок поверки первого рода ( ап) на коэффициент передачи ПРО ( Вц) и ошибок поверки второго рода ( р) на выходную дефектность ( 7го) потока обслуженных средств измерений. Эти особенности определяют подход при выборе допускаемого брака поверки: если для ПРО более важным является коэффициент передачи, то необходимо минимизировать ошибки поверки первого рода по всей совокупности обслуживаемых средств измерений, если же более важным является выходная дефектность, то следует минимизировать ошибки поверки второго рода. [19]
Наряду с этими техническими осложнениями есть и другое: некоторые склонны рассматривать амортизационные отчисления как своего рода ненастоящие расходы и обращают главное внимание на доход до отчисления средств в фонд амортизации, или на так называемый поток средств. [20]
Ниже приводятся результаты изучения частных зависимостей степени смешиваемости от скоростей движения потоков и геометрических размеров контактной камеры при условиях одинаковой плотности и вязкости жидкостных потоков в камере с одинаковыми размерами входных и выходных отверстий без применения к выходящим из камеры потокам отсасывающих средств. [21]
В технологически процесса технологический переход через некоторое время должен быть повторен, для чего, в общем случае, на рабочую позицию необходимо доставить т потоков необработанных и убрать п потоков обработанных предметов обработки, доставить и удалить с рабочей позиции соответственно k и / потоков средств труда. Для функционирования этих потоков предметов обработки и средств труда необходимо выполнить определенные действия, каждое из которых именуется вспомогательным переходом - законченной частью технологической операции, состоящей из действий человека и ( или) оборудования, которые не сопровождаются изменением свойств предмета обработки, но необходимы для выполнения технологического перехода. [22]
Банк финансирует два инвестиционных проекта. Потоки средств, которые будут получены в следующем году от реализации проектов, характеризуются соответственно математическим ожиданием 5 млн. и 8 млн. руб. и стандартным отклонением в 1 млн. и 1 3 млн. руб. каждый. [23]
Приводится расчет потоков чистых средств, образованных в результате инвестиционной, операционной и финансовой деятельности, осуществляемой в процессе строительства и эксплуатации объектов, расположенных на данной территории, с распределением по годам расчетного периода нарастающим итогом начиная с первого года инвестирования. [24]
Будет ли преобразован долг в капитал или нет. Маловероятно, чтобы поток средств в страны периферии можно было восстановить без того, чтобы дать кредиторам, страдающим от уже понесенных и ожидаемых убытков, хоть какой-то стимул. Поэтому страховая система гарантирования кредитов должна превратиться в постоянный элемент деятельности МВФ. Это помогло бы значительно усовершенствовать архитектуру мировой финансовой системы. [25]
Таким образом, существование развитого вторичного рынка укрепляет первичный рынок, на котором средства движутся от владельцев к конечным пользователям. Кроме того, потоки средств оптимизируются инвестиционными банками. [26]
Очевидно, что кредиторы осознали риск, присущий двум различным отраслям. Сравнительно легко увидеть, что потоки средств, образующиеся главным образом из-за амортизационных отчислений, не только формируют эти потоки в отрасли перевозок, но также помогают обеспечить равномерное поступление, так что колебания потоков намного ниже, чем применительно только к операционной прибыли. [27]
Нейтральный и нейтрально-негативный спрэд между bid-ask котировками или условия, позволяющие трейдерам перехватить брошенный нож и открыть длинные позиции. В условиях нейтрального характера рынка, поток средств дожидается благоприятных возможностей для своего вливания, а цена способна стремительно подпрыгнуть, если ее подтолкнуть. При активном рынке широкий негативный спрэд часто дает сигнал на кратковременное достижение дна, после чего можно ловить быстрые прибыли. [28]
В настоящем разделе йота-коэффициент предложен в качестве метода, позволяющего аналитику лучше оценить надежность прогнозов фирмы в отношении поступления средств от операций. В нем рассмотрена идея выявления изменчивости потоков средств от операций по годам в отдельных отраслях. Оценив эти колебания, аналитик может применить риски, установленные для отрасли, к каждому конкретному прогнозу фирмы в отношении потоков средств. [29]
Если иметь в виду весьма высокий йота-коэффициент для отрасли женской одежды ( 25 66 %), это резко понизит высокий доверительный интервал для потока средств. Предположим, что аналитик оценивает прогноз потока средств конкретной фирмы и он уже прошел проверку с позиций надежности данных самой фирмы. Теперь требуется согласование с доверительным интервалом, учитывающим различные аспекты рискованности отрасли и их возможного влияния на прогнозируемое движение наличности, особенно на нижний край распределения. [30]