Cтраница 3
Интересным примером потоков с ограниченным последействием являются так называемые потоки Эрланга. Они образуются просеиванием проствшпего потока. [31]
Простейший поток есть не что иное, как поток Эрланга первого порядка. Можно показать, что при таком просеивании простейшего потока коэффициент вариации интервалов уменьшается, и при увеличении порядка п поток Эрланга приближается к регулярному. [32]
Рекуррентные потоки с таким распределением интервала между точками называют потоками Эрланга. При п - - оо распределение соответствует периодическому потоку. [33]
В приведенных формулах ИЕ ( тенсивность Я представляет собой не интенсивность самого потока Эрланга Эп а интенсивность порождающего его простейшего потока, из которого получился поток Эрланга - го порядка. [34]
Часто используется также ординарный стационарный поток с отсутствием последействия, который называется потоком Эрланга. [35]
Kqkr для Л 1 всегда отрицательна, а при k 1, когда поток Эрланга становится простейшим, она, естественно, обращается в нуль. [36]
При сохранении в потоке каждой третьей точки ( при выбрасывании двух промежуточных) получается поток Эрланга второго порядка. [37]
В условиях задачи 10.4 найти закон распределения времени ожидания очередного автобуса, если поток автобусов представляет собой поток Эрланга k - ro порядка. [38]
При увеличении порядка k потока Эрланга ( и одновременном уменьшении масштаба по оси Ot делением на ft 1) поток Эрланга приближается к регулярному. [39]
Интенсивность Я у потока Эрланга k - ro порядка в k раз меньше интенсивности Я простейшего потока, из которого получен этот поток Эрланга. [40]
Закон распределения случайной величины Tk) по формуле (7.1) является законом Эрланга k - ro порядка с параметром Я простейшего потока, породившего поток Эрланга k - ro порядка. [41]
В приведенных формулах ИЕ ( тенсивность Я представляет собой не интенсивность самого потока Эрланга Эп а интенсивность порождающего его простейшего потока, из которого получился поток Эрланга - го порядка. [42]
Если задача позволяет использовать теоретическое распределение, то данный блок может работать как преобразователь С, где, например, случайный поток с равномерным распределением преобразуется в поток Эрланга или другой тип распределения. [43]
Например, поток Эрланга 1-го порядка Э ( 1) ( е), совпадает с исходным простейшим потоком 77 и, следовательно, простейший поток является потоком Эрланга 1-го порядка. [44]
Поток Эрланта любого порядка, очевидно, представляет собой поток Пальма, поскольку из независимости двух соседних промежутков между требованиями в простейшем потоке с неизбежностью следует независимость сумм этих промежутков для любого числа слагаемых в потоке Эрланга соответствующего порядка. [45]