Cтраница 2
Максимальное обогащение получается при некотором оптимальном потоке L. Реальная разделительная способность центрифуги пропорциональна / n2 / ( l - j - / n2) и, таким образом, при / п3 равна 90 %, а при / п5 составляет 96 % теоретически возможного значения. [16]
Теорема 3.9. Процедура MFT правильно вычисляет оптимальный поток h в сети N, соответствующей задаче составления расписания У. [17]
По смыслу задачи ( 7) оптимальный поток характеризуется отсутствием циклов отрицательной стоимости, по которым можно было бы направить поправочный поток, уменьшающий значение функционала. [18]
Первая из них предполагает известными величину оптимального потока и допустимый интервал его колебаний. Для второй критерием стабильности является минимум среднеквадратичного отклонения наблюдаемого потока от оптимального. При решении этих задач для повышения точности управления учитывались многочисленные случайные факторы, влияющие на ход процесса очистки. [19]
Разработка системы методов и моделей определения оптимальных потоков должна обеспечить эффективное регулирование взаимоотношений хозяйственных субъектов, как по вертикали, так и по горизонтали, причем со строгим соблюдением хозяйственных прав и юридических норм. [20]
Неравенство (3.73) соответствует тому факту, что оптимальный поток, поступающий в камеру, должен быть меньше потока на границе изоляции с внешней средой, т.е. его надо откачивать из промежуточных камер. [21]
Это, кроме того, разнообразные задачи об оптимальных потоках в сетях, возникающие, например, при распределении ресурсов в сетевых моделях, решении транспортных задач и во многих других случаях ( [40-48] и др.); задачи отыскания оптимальных в том или ином смысле путей и разрезов [41, 49, 50]; задача оптимальной разборки графа ( возникает, например, при оптимальном распределении ресурсов) [51]; задачи об оптимальном покрытии графов системой окрестностей ( п метрике графа) [52]; задача об отыскании в графах минимального множества вершин, из которого существуют пути во нее остальные вершины ( например, задача об отыскании минимального числа параметров, которые необходимо замерять, чтобы получать полную информацию о течении технологического процесса), например, [53] и многие другие. [22]
Эта задача может быть сформулирована как задача об оптимальном потоке. Для этого рассматривается сеть, вершина s которой является источником единичной интенсивности, вершина t - стоком единичной интенсивности, остальные вершины - нейтральные. Дугам приписываются неограниченные пропускные способности, а стоимость перевозок по дуге полагается равной длине дуги. [23]
После постановки этой задачи мы покажем, каким образом оптимальный поток определяет оптимальное расписание. [24]
В результате каждого расчета по основному алгоритму получаем значения оптимальных потоков x s, но окончательное решение всей задачи может быть получено лишь после определения по второму вспомогательному алгоритму соответствующих этим потокам оптимальных режимов перекачки. [25]
Система (1.1), (1.2) обладает инвариантным слоением функции Беллмана-Ляпунова, если оптимальный поток в пространстве состояний сохраняет поверхности уровня функции Беллмана - Ляпунова. Класс таких систем не пуст и имеет хорошее алгебраическое описание. Для систем этого класса имеет место следующее предложение. [26]
Покажем, что эта задача может быть сведена к задаче определения оптимального потока в сети. Для простоты предположим, что в конечный момент времени N требуется, чтобы на складе оказалось снова а0 единиц товара. N, а вершины А и В соответствуют рынку, где продается хранящийся на складе товар, и поставщику товара на склад соответственно. [27]
Для нормальной работы измерительной системы предусмотрена возможность автоматического и ручного регулирования оптимального потока излучения, падающего на фотоэлемент. Импульсы напряжения, пропорциональные спектральным яркостям излучения, при помощи модулятора 17 ( рис. I. При отклонении уровня от нормального появляется напряжение, фаза и амплитуда которого соответствуют требуемому изменению яркости. Усиленное напряжение управляет двигателем 7 ( рис. I. [28]
Полученные оценки показывают, какие характеристики рыночных цен нужно прогнозировать для выбора оптимальных потоков и цен покупки и продажи ресурса. Подход может быть обобщен на многопродуктовые модели, где наряду с выбором цен нужно определить ассортимент закупок и продаж. [29]
В этой главе мы приступаем к важнейшей проблематике книги - к теории оптимальных потоков в сетях. Для того чтобы определить сами сети и потоки, воспользуемся широко распространившейся сейчас терминологией теории графов, которая в основном будет введена ( с необходимыми фактами теоретического и вычислительного характера) в первых трех параграфах. [30]