Стационарный пуассоновский поток - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Самый верный способ заставить жену слушать вас внимательно - разговаривать во сне. Законы Мерфи (еще...)

Стационарный пуассоновский поток

Cтраница 1


Стационарный пуассоновский поток называется простейшим. Реальные потоки событий в общем случае нестационарны.  [1]

Простейший или стационарный пуассоновский поток обладает свойствами стационарности, отсутствием последействия и ординарностью требований.  [2]

Определение 5.8. Стационарный пуассоновский поток называется простейшим.  [3]

Простейший или стационарный пуассоновский поток обладает свойствами стационарности, отсутствием последействия и ординарностью требовании.  [4]

В теории вероятностей стационарный пуассоновский поток называют законом редких явлений ( отказов), когда система содержит много элементов. Следовательно, пуассоновский1 поток отказов характерен для сложных систем, состоящих из большого числа высоконадежных элементов, потоки отказов которых являются независимыми. При суммировании этих потоков, даже если они обладают последствиями, получается пуассоновский поток без последствий. Указанной схеме наиболее соответствует такая сложная система, как нефтепровод. Однако даже в этом случае, как показывают статистические исследования, более предпочтительным оказывается закон распределения Вейбулла, соответствующий нестационарному потоку отказов. Поэтому использование экспоненциального закона распределения (2.39) во всех случаях должно строго обосновываться, в противном случае возможны необъективные выводы.  [5]

Уравнения (2.38) и (2.39) отражают закономерности стационарного пуассоновского потока.  [6]

Уравнения (8.38) и (8.39) отражают закономерности стационарного пуассоновского потока.  [7]

ЯГМ г импульсный поток мало отличается от стационарного пуассоновского потока и в первом приближении можно не учитывать наличие интервалов времени, когда заявки отсутствуют.  [8]

Реальный процесс обслуживания системой водоснабжения одновременно возникающих пожаров обладает свойствами стационарного пуассоновского потока.  [9]

При изучении этой модели обслуживания запросов будем считать, что, как и в ранее рассмотренной модели, запросы потребителей поступают стационарным пуассоновским потоком с интенсивностью X. Обслуживание каждого запроса производится в течение не более одного кванта времени с последующей постановкой запроса в конец очереди на ожидание.  [10]

В период нормальной эксплуатации агрегата ( на центральном участке) при решении практических задач часто полагают Я ( /) Я; const, т.е. принимают модель стационарного пуассоновского потока отказов.  [11]

А / - 0 также стремится к нулю. Простейший, или стационарный, пуассоновский поток событий обладает всеми указанными свойствами-стационарностью, ординарностью и отсутствием последействия.  [12]

Большую роль при разработке методов расчета надежности систем имеют законы распределения отказов во времени. В настоящее время наиболее детально разработаны методы расчета надежности систем для стационарного пуассоновского потока отказов элементов, который должен удовлетворять трем свойствам: стационарности, отсутствию последействия и ординарности. Стационарность предусматривает независимость вероятности отказов от времени, отсутствие последействия - независимость вероятности отказов в дальнейшем от числа отказов, которые произошли раньше. Ординарность означает, что вероятность одновременного появления двух и более отказов в некоторый момент времени значительно меньше по сравнению с вероятностью появления одного отказа. Из создавшегося положения имеется два выхода.  [13]

Дублированные газорегулирующие системы обычно характеризуются только одним типом отказа: Клапан закрыт или Клапан открыт. При расчетах надежности работы оборудования ГРС часто принимают, что отказы подчиняются стационарному пуассоновскому потоку событий.  [14]

Изменения происходят из-за отказов и восстановлений насосно-силового оборудования, системы автоматики, внешнего электроснабжения, проведения планово-предупредительных ремонтов и др. При принятии ряда предположений о переходах этой системы из состояния в состояние перечисленные показатели надежности можно определить с помощью моделей, соответствующих случайному процессу, описываемому непрерывными однородными марковскими цепями. Основное предположение состоит в том, что состояния системы изменяются, под действием стационарных пуассоновских потоков отказов и восстановлений.  [15]



Страницы:      1    2