Cтраница 1
Эвристические правила могут быть разработаны на основе предварительного анализа компонентов системы оперативных образов. При этом отправной точкой должен быть анализ требований, предъявляемых задачей, а также анализ недостатков, существующих до сих пор, планов и способов их реализации. Для упорядочения компонентов системы оперативных образов за основу их анализа необходимо взять обсуждение цели, средств и путей реализации плана, с помощью которого можно предвосхищать частные цели и операции. [1]
Эвристические правила отличаются от алгоритмов тем, что не полностью детерминируют мыслительную деятельность и не гарантируют безусловного решения задачи. Их цель заключается в облегчении нахождения оптимального решения задач, которые не принадлежат к узкому классу и для решения которых не существует алгоритма или алгоритм неизвестен работнику или его использование является нецелесообразным. [2]
Эвристические правила представляют собой отражение знаний специалиста-эксперта, которые он использует в своей профессиональной деятельности. Если в экспертной системе имеется необходимый объем знаний специалиста, как эвристических, так и фундаментальных, то ее поведение при решении задач в соответствующей проблемной области может достигать уровня эксперта. [3]
Простые эвристические правила, которые мы обсуждали, для объединения областей картинки в объекты были придуманы Гузманом ( 1968); он развил эти простые методы до высокой степени совершенства и построил алгоритм, способный анализировать идеальные картинки, достаточно сложные, чтобы вызвать по крайней мере кратковременное замешательство у человека. Брайс и Феннема ( 1970) включили простую версию этих правил в программу, использующую области в качестве основного вида данных на протяжении всего анализа сцены. Определение трехмерной структуры по расширенной монокулярной информации было исследовано Фальком ( 1970), который разработал метод дуальных графов для определения количества необходимой дополнительной информации. В неопубликованном отчете Хорна ( 1968) обсуждается использование данных фокусировки для определения информации о дальности. [4]
Рассмотренные эвристические правила и способы моделирования задают общую схему построения и реализации модели системы S, но не определяют конкретные решения для каждого этапа машинного моделирования. [5]
Изложенные эвристические правила реализованы в виде табл. IV.4, где приведены различные варианты исключения элементов из обобщенной схемы. [6]
Эвристические правила программы SEE не устанавливают связей, соответствующих предикату hind. Одно из важных свойств реальных тел состоит в том, что они обладают весом. Это свойство позволяет исключить многие неоднозначности в интерпретации ( в основном касающиеся взаимного положения тел), поскольку оно обусловливает требование, чтобы каждое тело имело соразмерную ему опору. [7]
Некоторые эвристические правила, определяемые, например, физико-химической природой компонентов разделяемой смеси ( коррозионные, термически нестойкие и склонные к полимеризации компоненты желательно выделять в начале технологической схемы), в большинстве случаев однозначно определяют выбор, в то время как применение других ( например, предпочтительность прямой схемы и деление смеси в эквимолярном отношении) связано со свойствами разделяемой смеси. [8]
Чаще всего эвристические правила используются в совокупности с учетом пх противоречивости и альтернативности. Даже порядок применения определенного набора эвристик является сам по себе эвристическим правилом, широко используемым в эволюционных методах синтеза. Исходя из этого алгоритм построен на использовании эвристик об эквимолярностн деления смеси и разделении близкокипящей смеси в отсутствие неключевых компонентов. [9]
Гораздо более мощные эвристические правила, родственные используемым специалистами по масс-спектрометрии, также могут быть использованы для объяснения масс-спектральных характеристик молекул неизвестной структуры. Эффективность интерпретации может быть значительно повышена при использовании дополнительных данных, полученных спектроскопическими ( например, ПМР, ИК) или другими физическими методами. [10]
Эти четыре эвристических правила проиллюстрированы на рис. 12.14, а - г, где мы использовали пунктирные линии, чтобы связать области в соответствии со свидетельством, даваемым вершинами. Для целей последующего обсуждения мы определим термин связь как элемент свидетельства, подсказываемого некоторой вершиной, в пользу соединения вместе двух областей в качестве частей одного и того же объекта. [11]
Таким образом, эвристические правила приводят к улучшению планирования, а на основе его к построению лучшей последовательности исполнения действий. [12]
Основу базы знаний составляют эвристические правила, полученные экспертным путем, и устанавливающие субъективные зависимости между вероятностями диагнозов и лингвистическими значениями признаков. [13]
Нетрудно заметить, что выбранные эвристические правила способствуют минимизации потоков в синтезируемой схеме. Второе и третье эвристические правила также способствуют уменьшению количества питания на последующие колонны за счет отбора в первую очередь наиболее емких потоков. Четвертое правило определяет минимальный отбор дистиллята, следовательно, и паровой поток. Все это приводит к минимизации потоков неключевых компонентов в системе разделения и, следовательно, к снижению затрат тепла и градиентов температуры между кубом и дефлегматором колонны. [14]
Некоторые наиболее общие и часто используемые эвристические правила мы подробно рассмотрим в следующей главе, а более частные эвристики обсудим во второй части книги. [15]