Cтраница 4
Эвристические правила - неформальные правила, используемые в целях повышения эффективности поиска в данной предметной области. [46]
Экспертная система для решения поставленной задачи имитирует рассуждения, моделирует особенности человеческого мышления с использованием разнообразной ( числовой, смысловой, логической, символьной и др.) информации, а используемый подход к решению прикладных задач получил название эвристического. Применяемые эвристические правила представляют собой отражения знаний специалиста - эксперта, которые он использует в своей профессиональной деятельности. [47]
Эти методы позволяют находить решение поставленной задачи с помощью вероятных, но возможно не безошибочных предположений. Эвристические правила дискриминации возможных решений довольно широко распространены в практике проектирования процессов химической технологии, примером - чего является известная проблема определения оптимального флегмового числа для колонн ректификации. [48]
Экспертная система должна иметь способность работать эффективно в узкой предметной области, содержащей трудные, нетривиальные НФЗ. Поэтому эвристические правила в экспертной системе должны быть сложными и многочисленными. В тех случаях, когда в постановке сложной НФЗ сделаны существенные упрощения, решение, полученное экспертной системой, может оказаться неприменимым для реальной предметной области. Рекомендации, модели представления знаний, организация знаний, необходимые для применения методов решения задач к этим знаниям, часто связаны с объемом и сложностью пространства поиска, т.е. множества возможных промежуточных и окончательных решений НФЗ. [49]
Между алгоритмами метода ветвей и границ, положенными в основу большинства используемых программ для ЭВМ, и описанным выше алгоритмом имеются определенные различия, которые главным образом связаны с правилами выбора последовательности рассмотрения подзадач и переменных, инициирующих процессы ветвления в вершинах. Обычно это эвристические правила, разработанные в ходе машинных экспериментов. [50]