Правило - математическая статистика
Cтраница 1
Правило математической статистики при аналитических работах применяют редко. Прежде всего это происходит потому, что при обычных анализах редко ведут более двух параллельных опытов, а применение правил математической статистики требует большего количества данных. Для оценки метода часто достаточно сравнить средние арифметические данные с данными, полученными при анализе, выполненном каким-либо методом, который принят, как стандартный. В некоторых случаях необходимо более строго сравнить новый метод анализа какого-либо материала с известным надежным методом. Важно установить, в какой мере случайные ошибки укладываются в допуски, установленные для данного материала при его техническом применении. Аналогичные вопросы возникают при обработке данных анализа стандартных образцов. Для точной оценки чувствительности необходимо установить значения колебаний фона. [1]
Обработать эти данные по правилам математической статистики, проверив, нет ли среди опытных данных промахов. [2]
Обработать эти данные по правилам математической статистики и определить процентное содержание молибдена в руде. [3]
По собранным данным, пользуясь правилами математической статистики, может быть построена гистограмма частот отказа. Полученный график f ( t) необходимо аппроксимировать дифференциальным законом распределения времени безотказной работы. [4]
В ходе субъективных экспертиз получают большое число ( сотни и тысячи) оценок, которые затем обрабатываются по правилам математической статистики. По результатам экспертиз устанавливают требования на характеристики отдельных звеньев и ТВ систему в целом. [5]
 |
Принципиальная схема пламенно-ионизационного детектора ( а и электронной ловушки ( б.| Сочетание газовой хроматографии с другими принципами анализа и с включенной последовательно ЭВМ. [6] |
Значительное количество данных требует применения ЭВМ ( см. 4.5.2), которая накапливает эти данные, свертывает по правилам математической статистики, производит оценку, и кроме того, в случае необходимости осуществляет программирование работы газового хроматографа. [7]
При проведении динамической рейтинговой оценки получим т оценок ( т - количество сравниваемых периодов), которые представляют собой временной ряд и далее подвергаются обработке по правилам математической статистики. [8]
 |
Функции распределения. [9] |
Статистическое исследование колебаний состава сточных вод обычно состоит в построении гистограмм. В соответствии с правилами математической статистики диапазон изменения Свх разбивается на внутренние интервалы и подсчитывается число точек, попадающих в каждый интервал, Отношение этого числа к общему числу точек дает высоту прямоугольника гистограммы. Однако эта форма представления удобна только в тех случаях, когда исследование ограничено общей оценкой нестационарности и нет необходимости использовать статистические характеристики в последующих расчетах. Более удобной в расчетах является пропорциональная гистограмме дифференциальная функция распределения вероятностей появления различных СВх. В соответствии с нормировкой интеграл f ( CBX) равен единице. Эта характеристика имеет и определенные иллюстративные преимущества. [10]
Для удобства дальнейших расчетов, согласно правилам математической статистики ( см. гл. [11]
 |
Зависимости коллекторских свойств от количества глинистого материала. [12] |
Графики и уравнения регрессии оцениваются некорректно. Нельзя оценивать параметры - аргументы регрессий через их функции, это противоречит правилам математической статистики. Кроме того, всегда отсутствует статистический анализ регрессии. [13]
В случае проведения пространственной рейтинговой оценки получим п оценок ( я - количество предприятий), которые упорядочиваются по возрастающей. При проведении динамической рейтинговой оценки получим т оценок ( т - количество сравниваемых периодов), которые представляют собой временной ряд и далее подвергаются обработке по правилам математической статистики. [14]
В случае проведения пространственной рейтинговой оценки получим п оценок ( и - количество предприятий), которые упорядочиваются по возрастающей. При проведении динамической рейтинговой оценки получим m оценок ( АИ - количество сравниваемых периодов), которые представляют собой временной ряд и далее подвергаются обработке по правилам математической статистики. [15]
Страницы: 1 2