Правило - математическая статистика
Cтраница 2
Следует помнить, что различие между случайной и систематической ошибкой часто условно. Так, например, содержание аммиака в воздухе в один из рабочих дней в лаборатории может быть случайным, однако оно неизбежно приведет к систематической ошибке во всей партии анализов при определении азота в металлах. Численная обработка данных по правилам математической статистики не позволяет обнаружить эту ошибку, потому что с этой точки зрения ошибка не случайна. Между тем, если экспериментатор внимателен и всегда помнит принципиальные основы метода анализа, он нередко может предотвратить или учесть подобную ошибку. [16]
 |
Один из вариантов смешанного соединения элементов. [17] |
При определении показателей надежности по экспериментальным данным обычно находят некоторую исходную характеристику, например закон распределения времени безотказной работы, а остальные показатели определяют расчетным путем. Выбранная модель закона распределения должна согласовываться с экспериментальными данными. Проверка соответствия производится по правилам математической статистики ( см. гл. Кроме того, если это не противоречит существу дела, то всегда следует выбирать такие распределения, которые определяются небольшим числом параметров. Тогда проведение статистических оценок и расчет надежности значительно упрощаются. [18]
Кроме того, было предложено упростить и унифицировать методы оценивания точности измерений. На практике часто трудно разделить составляющие погрешности на систематические и случайные. Суммирование этих составляющих строго в соответствии с правилами математической статистики требовало принятия допущений о виде законов распределения, справедливость которых можно было обосновать лишь умозрительно. [19]
При всем разнообразии задач и целей процедура прогнозирования характеризуется известным единообразием последовательности и содержания отдельных этапов получения прогнозных значений. На первом этапе прогнозирования изучается поведение системы управления в прошлом: выбираются прогнозируемые и прогнозирующие параметры системы, изменяющиеся случайно, собираются статистические данные, проводятся серии экспериментов и наблюдения. При этом устанавливаются масштабы экспериментов и наблюдений, определяется необходимый объем выборки информации. На втором этапе производится математическая обработка полученной информации согласно правилам математической статистики, в итоге которой находятся зависимости и законы изменения случайных величин, описывающих состояние системы. Строят вариационные или динамические ряды, статистические распределения, устанавливают теоретические законы и распределения, корреляционные связи, строят линии регрессии и определяют тренды. [20]
Страницы: 1 2