Cтраница 2
Это равенство представляет собой так называемое правило умножения вероятностей: вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже произошло. [16]
Это равенство представляет собой так называемое правило умножения вероятностей: вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже произошло. [17]
Целью настоящего параграфа является обобщение правила умножения вероятностей (1.8) на зависимые случайные события. [18]
Указанное выше предложение называют обычно правилом умножения вероятностей. [19]
Легко понять, что независимость событий очень важна для вывода правила умножения вероятностей. [20]
Для того чтобы решить задачу о стрелках, нужно воспользоваться правилом умножения вероятностей, сформулированным в следующем разделе. [21]
Два случайных события А и В называются независимыми, если для них имеет место правило умножения вероятностей в форме (1.8), то есть если вероятность их совмещения равна произведению их вероятностей. [22]
Эквивалентные формулы (4.11) и ( 4.11) принято называть соответственно формулой условной вероятности и правилом умножения вероятностей. [23]
Применяя же метод Шеннона - Фано к кодированию всевозможных двухбуквенных комбинаций ( вероятности которых определяются правилом умножения вероятностей для независимых событий; см. стр. [24]
В заключение решим несколько простых задач с использованием соотношения ( 9), рассматриваемого в качестве правила умножения вероятностей независимых событий. [25]
Существует, таким образом, независимость в расплывчатом интуитивном понимании, и независимость в том узком, но точно определенном смысле, что применимо правило умножения вероятностей. [26]
Так как условием является уже не требование либо одно событие, либо другое, но и одно событие, и другое, то применяется правило умножения вероятностей. [27]
Существует, таким образом, независимость в расплывчатом интуитивном понимании, и независимость в том узком, но точно определенном смысле, что применимо правило умножения вероятностей. [28]
Понятие независимости, хотя и является центральным по важности в теории вероятностей, не есть чисто математическое понятие. Правило умножения вероятностей независимых событий представляет собой попытку формализовать это понятие и на этой основе построить некоторое исчисление. При этом возникает склонность рассматривать события, которые кажутся не связанными, как независимые друг от друга. [29]
Очевидно, что правило умножения вероятностей для независимых событий представляет собой частный случай этого более общего правила. [30]