Cтраница 1
Практика решения задачи на ЭЦВМ показывает, что редко удается сразу без ошибок составить программу. Поэтому возникает необходимость в проверке работы программы непосредственно на машине - в отладке программы. [1]
Практика решения задач идентификации показала, что среди существующих методов нелинейного [ программирования для решения подобных задач предпочтительны методы случайного поиска, градиентный метод и его стохастический аналог - метод стохастической аппроксимации. Метод случайного поиска позволяет 8.1. Блок-схема решения за-весьма эффективно исключать до - дачи идентификации методом адап-калыше экстремумы и нахо - тирующейся модели дить решение при достаточно гладких помехах. [2]
Требование практики решения задач нроектирования находит отражение в постоянном совершенствовании ОС, наделении их качествами, облегчающими взаимодействие пользователя - неспециалиста в области вычислительной техники с САПР. К таким свойствам ОС можно отнести удобство организации больших информационных систем ( файлов), совершенство и простоту организации операций ввода-вывода числовой и графической информации, надежность операционной системы, оперативность взаимодействия системы пользователь - САПР, совместимость пакетной обработки заданий и в режиме интерактивного взаимодействия, развитую систему отладки и редактирования. Все большее применение в САПР находят мини - ЭВМ, хотя они имеют существенный недостаток, обусловленный слабостью ОС. Причина этого состоит в стремлении производителей ЭВМ создавать ОС, ориентированные на малые объемы памяти. [3]
Анализ практики решения задач бухгалтерского учета показывает, что позадачный подход, основанный на алгоритмической направленности массивов, обусловливает, с одной стороны, повышенную избыточность информации, а с другой - получение с ЭВМ дорогостоящей учетной информации. Выходом из создавшегося положения является создание автоматизированных банков данных. [4]
В практике решения задач вариационная формулировка (1.102) / или (1.105) / используется редко. [5]
В практике решения задач в области вибраций машин встречаются многообразные формы колебаний. [6]
В практике решения задач обычно возникает необходимость обновления данных, хранящихся на магнитных дисках. [7]
В практике решения задач по выбору рациональных вариантов механизации отдельных видов работ число рассматриваемых вариантов взаимозаменяемых средств механизации обычно невелико, так как учитываются ограничения на технически возможное применение машин. Наиболее целесообразны графоаналитические методы. На основе расчетов по формулам ( 8) - ( 10) строятся графики, представляющие собой семейство прямых, гипербол и гиперболоидов, которые позволяют выявить области эффективного применения машин. [8]
![]() |
Функциональная схема делительного устройства.| Делительное устройство с множительным устройством в цепи обратной. [9] |
В практике решения задач на аналоговых вычислительных машинах применяются различные способы представления дифференциальных уравнений в виде, удобном для решения на машине. Наибольшее распространение получил метод, при котором уравнение - го порядка представляется системой дифференциальных уравнений первого порядке. [10]
В практике решения задач оптимизации химико-технологических процессов приходится иметь дело с разнообразными по своей природе варьируемыми переменными: потоками химических реагентов, температурой, давлением, временем контакта и др., которые не только различаются по своим абсолютным значениям, но и по-разному влияют на режим процесса. [11]
В практике решения задач оптимального проектирования электрических машин широко применяется и другая группа методов - стохастические ( случайные) методы. Направление движения в этих методах выбирается случайно. Если по какому-либо направлению наблюдается улучшение целевой функции, то движение в этом направлении ведется вплоть до получетшя экстремума, после чего начинается следующая итерация. [12]
В практике решения задач оптимального проектирования электрических машин широко применяется и другая группа методов - стохастические ( случайные) методы. Направление движения в этих методах выбирается случайно. Если по какому-либо направлению наблюдается улучшение целевой функции, то движение в этом Направлении ведется вплоть до получения экстремума, после чего начинается следующая итерация. [13]
В настоящее время теории и практике решения задач надежности работы электроэнергетических установок посвящено значительное количество работ, опубликованных в периодической печати. [14]
В главе 5 рассматриваются теория и практика решения задач по расчету параметров систем управления запасами и графическому моделированию их работы. [15]