Предсказание - надежность
Cтраница 1
Предсказание надежности состоит в вычислении одной из этих характеристик. Используется та из них, которую более удобно применять в конкретной задаче. [1]
Существуют общепризнанные методы предсказания надежности, выраженные в стандарте Министерства обороны США MIL-HDBK - 217, или отчетах типа Bellcore Technical Reference TR-332 Reliability Prediction Procedure for Electronic Equipment, но практически все производители, так или иначе, приспосабливают эти методики под свой опыт и под свою продукцию. [2]
Учитывая все сказанное, трудно понять, как можно делать осмысленные предсказания надежности, если использовать лишь известный опыт применения одних и тех же компонентов и установленные процедуры управления разработкой и качеством. [3]
Испытания должны быть эффективными в части определения надежности аппаратуры как необходимого элемента в процессе предсказания оперативной надежности. [4]
 |
Коэффициент обслуживаемости при последовательном соединении. КБ - коэффициент восстановления. [5] |
Для последовательного соединения в коэффициенте обслуживаемости отдельных устройств может быть учтено время восстановления, однако часто лучше рассматривать их по отдельности, поскольку предсказание надежности таким методом помогает разработать оптимальные процедуры восстановления. [6]
Методы прогнозирования надежности работы человека предполагают, что имеются необходимые данные по частоте ошибок, тогда как на самом деле таких данных очень мало. Все предсказания надежности основываются на статистических данных по отказам и соображениям подобия системы, на которой базируются эти данные, и системы, для которой производится прогнозирование надежности. [7]
Расчет надежности на стадии проектирования, когда конструктор уже составил примерную схему устройства, возможен лишь в том случае, если математическая модель отказов задана полностью. Такой расчет авторы справочника называют предсказанием надежности, что, строго говоря, не совсем точно. [8]
Рассмотрены особенности оценки надежности технических объектов и систем по данным о приближении к отказам. Изложены практические приемы вероятностного моделирования для предсказания надежности. По сравнению с изданием 1977 г. подробнее изложены мероприятия по формированию показателей надежности проектируемых объектов, а также новые методы оценки их надежности, глубже рассмотрены вопросы надежности технологических систем и процессов. [9]
Из-за обширности материала маловероятно, что многие станут подробно изучать каждую главу. Пользователь машины или консультант может изучать главы, затрагивающие вопросы аппаратурных неисправностей и программных ошибок, признаков неисправностей, оценки готовности, приемочных испытаний и практических аспектов предсказания надежности. Инженер, проектирующий или обслуживающий ЭВМ, может интересоваться главами, затрагивающими вопросы качества проектирования, влияния окружающей среды, характеристик ремонтопригодности и времени простоев. [10]
Все другие методы оценки вероятностей отказов системы позволяют производить только статические расчеты. Всеобъемлющий учет всех факторов, влияющих на надежность и безопасность, делает марковский анализ лучшим, но одновременно и самым сложным и трудоемким с математической ( и не только) точки зрения методом предсказания надежности и безопасности системы. И так же, как и в первом случае, по результатам расчетов производится сравнение полученных значений вероятности отказа с требуемыми значениями таблицы 2.3, и определяется общий уровень безопасности процесса. [11]
Во многих описаниях методов прогнозирования надежности работы человека предполагается, что имеются необходимые данные по частоте ошибок, тогда как на самом деле таких данных очень мало. Все предсказания надежности основываются на статистических данных по отказам и соображениях подобия системы, на которой базируются эти данные, и системы, для которой производится прогнозирование надежности. [12]
Во многих описаниях методов првгнозирования надежности работы человека предполагается, что имеются необходимые данные по частоте ошибок, тогда как на самом деле таких данных очень мало. Все предсказания надежности основываются на статистических данных по отказам и соображениях подобия системы, на которой базируются эти данные, и системы, для которой производится прогнозирование надежности. [13]
Наличие систем автоматизированой обработки информации о надежности ЭВМ позволяет создать банк симптомов ошибок и методов их устранения. Наличие большого и постоянно обновляемого банка симптомов ошибок является надежным источником статистики ошибок и рекомендаций по устранению неисправностей. Кроме предоставления аналитических данных для усовершенствования выпускаемых ЭВМ этот банк содержит информацию для программы предсказания надежности. На основе банка симптомов ошибок может быть составлен и рекомендуемый список запасных частей ЭВМ. [14]
Многие рассматриваемые методы ведут к усложнению схем, поэтому здесь нужно отметить, что если зайти слишком далеко, то сложность может привести к общему снижению надежности. Это нужно иметь в виду, разрабатывая критерии и методы проектирования. Необходимо постоянно следить за тем, чтобы вопрос об элементах не заслонял задачи повышения надежности. Все это может служить иллюстрацией к технологической схеме рис. 33.1, где показан итеративный процесс проектирования и предсказания надежности системы. [15]
Страницы: 1 2