Линейное предсказание

Cтраница 3

Проблема сглаживания и предсказания для временных последовательностей аналогична. Оптимальное линейное предсказание соответствует гиперплоскости в этом функциональном пространстве. [31]

Метод предсказания сводится к формированию и передаче по каналу связи сигнала ошибки. Конечно, простейшее линейное предсказание не детррелирует сигнал полностью. [32]

Случается, что в типичных телевизионных сигналах при малых сдвигах автокорреляционная функция приближается к экспоненте. Таким образом, линейное предсказание на основе только предшествующего элемента изображения является естественным для телевидения, в особенности имея в виду простоту необходимой аппаратуры. [33]

Точное управление с нелинейным предсказателем в системе и интегралом, двумя постоянными времени и большим запаздыванием. [34]

Однако в действительной схеме информация должна поступать с выхода. Используя линейные схемы замещения, приходим к заключению, что идентичная дополнительная обратная связь, которая использовалась для линейного предсказания, также идет от выхода звена с насыщением на вход вычислителя. [35]

Блок-схема ЭОСР с предсказанием. [36]

Как мы видели раньше, если Х ( е йТ) 1, канал идеален и, следовательно, невозможно дальше уменьшать СКО. С другой стороны, если имеются искажения в канале, мощность шумовой последовательности на выходе фильтра прямой связи можно уменьшить посредством линейного предсказания, основанного на последних величинах последовательности ошибок. [37]

Наконец, искомой величиной может быть не s ( t - - a), а, например, sf ( t - - a. В этом случае проблема может быть просто сведена к уже решенной проблеме простым взятием производной. Наилучшее линейное предсказание для g ( t) тогда определено. [38]

Спецификой сигнала изображения является наличие статистических, в частности корреляционных, связей между сигналами соседних элементов изображения. Использование этих связей позволяет повысить эффективность функционирования каналов связи за счет применения более рациональных способов кодирования. Наиболее часто используются методы линейного предсказания. [39]

Другими более сложными и эффективными являются способы представления речевых сигналов, при которых результирующие цифровые значения представлений вычисляются как функции от нескольких значений временной функции или, более точно, являются функционалами от временных функций, взятых на некотором участке анализа. Такие способы кодирования иногда называются векторными. К векторным относятся способы представления, использующие кратковременные амплитудные спектры, частотные ( или полосовые) параметры речевых сигналов, коэффициенты линейного предсказания и некоторые другие. [40]

Указанные выше параметры / SQT, QM. RE, a также XDmca - смещение катушки при заданном уровне КНИ и РЕтах - максимальная электрическая мощность получили в технической литературе название параметры Small - Thiele, поскольку созданная этими авторами и широко применяемая в практике разработок ГГ теория анализа и синтеза акустических систем в области низких частот [5, 7, 25] основана на использовании данных параметров. Анализ полученной переходной характеристики позволяет с помощью методов линейного предсказания идентифицировать коэффициенты электрической цепи, переходная характеристика которой совпадает с измеренной. Из вычисленных таким образом коэффициентов определяется вся совокупность требуемых параметров. Программы для расчета на ЭВМ отработаны как для закрытых, так и для фазоинверсных систем. [41]

Базовая станция использует 64 канала для передачи уплотненного сигнала. Для передачи данных пользователя применяется 61 канал. Один из каналов является контрольным, один - синхронизационным и, по крайней мере, один используется как поисковый. Стандарт IS-95 позволяет одновременную передачу голоса, данных и специальных сигналов. Скорость передачи голоса может быть равна 9600, 4800, 2400 или 1200 бит / с. В режиме RS2 поддерживается скорость до 14 4 Кбит / с. На рис. 12.40 представлена упрощенная блок-схема передатчика базовой станции, который использует стандартный канал данных со скоростью передачи 9 6 Кбит / с. С помощью кодирования методом линейного предсказания ( linear predictive coding - LPC, см. раздел 13.4.2) производится черновая оцифровка голосового сигнала со скоростью 8 Кбит / с. После добавления битов обнаружения ошибок скорость передачи возрастает до 9 6 Кбит / с. Полученная последовательность данных разбивается на кадры длительностью 20 мс. Следовательно, при скорости передачи данных 9 6 Кбит / с один кадр содержит 192 бит. Следующий шаг, представленный на рис. 12.40, - сверточное кодирование ( степень кодирования 1 / 2, К 9), в ходе которого все биты данных в равной мере защищаются кодом. [42]

Страницы: 1 2 3