Представление - задача
Cтраница 2
 |
Начальное состояние задачи. [16] |
Одно из требований к системе решения задач состоит в том, чтобы пользователь получил возможно большую свободу в представлении задачи. Единственным ограничением является то, что пользователь должен делать различие между неизменными свойствами состояния задачи и свойствами, которые могут меняться в результате выполнения плана действий. [17]
Одним из способов, позволяющих понять важность концепции задачи как в системных, так и в прикладных программах, является представление задачи как некоторой абстракции вычислительной машины. По аналогии с рассмотрением и созданием реальных систем как ансамблей взаимодействующих физических машин программные системы могут быть созданы и представлены в виде взаимодействующих абстрактных машин. Роли, играемые задачами в программах, за небольшим исключением ( обсуждаемым ниже), совпадают с ролями, играемыми машинами в реальных системах, подобных фабрикам, учреждениям и сетям ЭВМ. [18]
Эволюция эта направляется исходя из той информации о задаче ( или классе задач), которая появляется при реализации процесса решения проблемы для текущего представления задачи. [19]
В предлагаемой читателю книге описан язык РПГ и программирование на этом языке для ЕС ЭВМ в операционной системе ДОС ЕС, В начале книги приведено несколько примеров представления задачи в виде простых таблиц. Такой путь позволит лучше познакомить читателя с бланками РПГ, которые представляют собой лишь несколько усложненные таблицы первого параграфа первой главы. [20]
Оригинальные результаты получены в таких областях, как коллективное поведение конечных автоматов, локальное управление, интерактивные программные системы, динамические экспертные системы, прикладные экспертные системы, системы представления задач, представления знаний, обучающиеся и обучающие системы. [21]
Отмечено, что в книге в качестве моделей локально-организованных систем обсуждаются коллективное поведение автоматов ( конечных и стохастических), локальное управление, интерактивные программные системы, экспертные системы, системы представления задач, знаний, обучающие и обучающиеся системы. [22]
Эффективность генетического алгоритма при решении конкретной задачи зависит от многих факторов и, в частности, от таких, как генетические операторы и выбор соответствующих значений параметров, а также способа представления задачи на хромосоме. Оптимизация этих факторов приводит к повышению скорости и устойчивости поиска, что существенно для применения генетических алгоритмов. [23]
Задача может быть значительно упрощена, если выбрать систему координат в этой плоскости; тогда задача становится двумерной. Для представления задачи на плоскости, как показано на рис. 19.12, используем полярную систему координат г, в с центром отсчета, совпадающим с центром притяжения. Это позволяет упростить выражение для силы гравитации. Ось х представляет собой фиксированное направление в плоскости движения. Пусть центр массы m имеет скорость v с. [24]
Программы по планированию сетевых графиков полезны для представления работ и задач проекта, а также при их контроле. Для представления задач используются программы по проектированию сетевых графиков, которые дают наглядное и точное представление, а также показывают временные и логические зависимости между задачами. Наглядное представление значительно ослабляет проблему понимания множества работ и их взаимосвязей, а также назначение многочисленных исполнителей и участников проекта. Графическое представление календарных планов проекта намного проще для понимания, чем анализ больших таблиц чисел, хотя детальные числовые отчеты могут также потребоваться для проверки особенностей некоторых работ. [25]
Обратимся к проблеме представления задачи совершенно другого рода, а именно к задаче о такси в городе. Мы увидим, однако, что и здесь применимо соображение об использовании небольшого числа имен, характеризующих данную задачу, и что конкретное присваивание или назначение имен также следует из локальных попыток решить задачу ( наподобие помещения на массив косточки домино) и желания получить однородное описание таких действий. [26]
Учитывая блочно-диагональную структуру со связывающей частью ограничений задачи (1.9) - (1.13), можно использовать метод разложения, в котором решение сводится к решению задачи, линейного программирования с меньшей размерностью. Для иллюстрации этого метода удобным является представление задачи в матричном виде. [27]
Пример является обобщением описанных в других работах задач, в которых суммы по различным траекториям состояний включены в сумму по фазовым траекториям. Описание задачи, включая необходимые шаги, дано вместе с представлением задачи как диаграммы решения. Обсуждается также условие на точность. [28]
В настоящей же главе будет показана продуктивность использования локальной организации в области искусственного интеллекта при решении таких проблем, как представление задач и знаний, обучение и формирование систем знаний, объединение свидетельств, поступающих из разных источников. [29]
Конечно, нельзя всегда считать, что второе представление лучше первого, но этим примером мы показали, как своеобразно может оказаться представление задачи для вычислительных целей. Вопросы, связанные с выбором наиболее рационального алгоритма для решения вычислительной задачи, сложны, и в настоящее время еще отсутствует общая теория, позволяющая указывать, как это делать. И в этом направлении могут помочь быстродействующие вычислительные машины. [30]
Страницы: 1 2 3 4