Представление - задача
Cтраница 3
Сказать, что мы рассматриваем их как приблизительные эквиваленты, равноценно предположению, что большинство людей обычно будут толковать выражения получить х и ваша задача состоит в том, чтобы получить х как взаимозаменяемые формулировки одной и той же идеи. Аналогично при программировании системы информационных процессов для обработки задач, определенных на основании излагаемой здесь теоретической схемы, будет нетрудно придать системе способность трактовать любое альтернативное представление задачи как эквивалентное и взаимозаменяемое в указанном смысле. [31]
Эрнсту ( 1967) удалось продемонстрировать универсальность программы GPS, применив ее для решения задач, относящихся к дюжине различных областей. В 1968 году Попл объединил метод GPS, основанный на анализе средств и целей, с представлением с помощью аппарата узкого исчисления предикатов; Файкес в свою очередь создал язык для представления задач на анализ средств и целей при наличии определенных ограничений и еще один язык, ориентированный на решение задач, представленных таким образом. [32]
Сведения из этого раздела с 60 - х годов традиционно включаются в курсы кибернетики, а затем и информатики, поскольку графы оказались очень продуктивным средством информационного ( математического) моделирования структур систем и процессов, представления задач информационного характера. [33]
Одним из наиболее полезных приемов при решении задач ( причем не только тех, для решения которых нужен компьютер) является разбиение задачи на ряд подзадач. Возникающая группа подзадач может требовать решения в определенном или в любом порядке. Для представления задачи в виде набора подзадач удобно использовать модульные диаграммы. [34]
Создание программного обеспечения можно описать просто как ряд процессов перевода, начинающих с задачи и заканчивающих большим набором подробных инструкций, управляющих ЭВМ при решении этой задачи. Когда не удается полно и точно перевести некоторое представление задачи или решения в другое, более детальное, тогда и возникают ошибки в программном обеспечении. [35]
Есть много точек зрения, с которых можно изучать математическую логику. Это значит, что мы хотим ее использовать для представления задач и получения их решения. [36]
Состояние экрана целесообразно подразделить на информационные уровни, определяемые структурой решаемой задачи. В данном случае такими уровнями являются: морфология, синтаксис, семантика, интерпретация, собственно обработка. С каждым таким уровнем связывается множество базовых элементов, используемых для представления задачи на данном уровне. Например, элементами уровня морфология являются слова, уровня синтаксис - синтаксические группы слов, связанных синтаксическими отношениями, а уровня интерпретация - высказывания. Каждая гипотеза характеризуется выдвинувшим ее уровнем и содержит сведения о некоторых элементах из базового множества элементов данного уровня. Для большинства ИЗ используемые ими знания относятся только к данному или смежным уровням, при этом остальные уровни можно не учитывать. Взаимосвязь данного ИЗ с остальной системой осуществляются в терминах базовых элементов данного уровня. Последовательность уровней образует иерархическую структуру, в которой элемент данного уровня может быть описан в терминах базовых элементов нижних уровней. Основные взаимосвязи некоторой гипотезы осуществляются с гипотезами ее же уровня или смежных уровней. [37]
Третья процедура - программирование задачи, которое осуществляется, как правило, на языке высокого уровня. Приведенные четыре процедуры реализуются с помощью трех фаз трансляции, соответствующих трем преобразованиям форм представления задачи. Третья фаза трансляции выполняется с помощью программных средств, входящих в системное математическое обеспечение ЭВМ. Первая и вторая фаза трансляции выполняются соответствующими специалистами. Наличие посредников между конечным пользователем и ЭВМ увеличивает время решения задачи и усиливает риск искажения содержательной постановки задачи на первых двух этапах трансляции за счет различия в профессиональной ориентации и языках конечного пользователя, математика и программиста. [38]
Отсюда выражению ( 5) может удовлетворить однократно дифференцируемая функция f ( x - ct) или точно так же g ( x ct) t следовательно, ( 4) удовлетворяет физическим условиям и без обязательного предположения о том, что у дважды дифференцируемо. Это имеет некоторое значение, так как ( 4) обычно принимается как решение волновых задач и в случаях, где вторые производные, требуемые в ( 1), не существуют. Дифференцирование по х, необходимое для получения ( 1) или ( 6), - просто математическое средство представления задачи в удобной форме, подсказывающее решение, но не доказывающее, что оно правильно во всех интересующих нас случаях. [39]
То, что уже пройдено, открыто, освоено, выходит за рамки актуальных научных направлений и пополняет инструментарий базовых компьютерных технологий. Когда-то ИИ начинался с эвристических программ, решающи шахматные задачи по принципам перебора и автоматического доказательства теорем а исчислении предикатов, а теперь процедуры представления задач и поиска в пространстве состояний являются традиционным наполнением стандартных игровых программ. Точно такая же ситуация возникает ныне с экспертными системами на базе дедуктивного вывода и средствами инженерии знаний, которые из областей повышенною научного интереса уже превращаются в рутинные технологии, применяемые всеми процветающими фирмами. [40]
В статье показаны возможности использования распределения времени вычислительной машины. Допустим, некоторое число лиц, скажем 100, одновременно находятся во взаимосвязи с машиной. Каждый имеет индивидуальный пульт управления. Вместо представления задачи и получения через некоторое время ответа каждый потребитель может иметь свои ответы в стадии, соответствующей процессу мышления. Это благоприятствует использованию созидательного мышления, поскольку количественные результаты, подаваемые машиной, на которых основаны эти этапы процесса мышления, могут быть получены через индивидуальный пульт в обстановке уединения и в атмосфере, способствующей созидательному мышлению. [41]
В эвристических программах решения проблем предусматривается, что поиск решения в пространстве задачи направляется и контролируется эвристическими правилами. Представление, задающее пространство задачи, определяется отношением исследователя к данной проблеме, его точкой зрения, и оно же предопределяет вид решения. Выбрав для задачи удачный способ представления, можно существенно повысить эффективность процессов поиска решения. Выбор способа представления задачи является уделом разрабатывающего программу исследователя и есть акт творческий. [42]
Каждая из сформулированных выше задач может быть решена разными способами. Далее эти способы, в основном, и описываются. При этом структура описания последовательности действий от задачи к задаче практически не меняется. Сначала мы переходим от вербального представления задачи к ее математической постановке, а затем приводим один из алгоритмов ее решения, либо описывая его в некотором универсальном виде, либо показывая на соответствующим образом подобранном примере, как он работает. [43]
Оба они служат моделями или гипотезами того, как могут быть представлены задачи в познавательной структуре индивидуумов. Интема и Мюзера с помощью простого списка, мы обычно не знаем сколько-нибудь точно, как какой-либо конкретный познавательный элемент воплощается в памяти данного человека в некоторый момент времени. Все наши представления являются приближениями. Но для наших целей два выражения (5.2) и (5.3) являются эквивалентными приближениями к представлению задач как познавательных элементов. [44]
 |
Неориентированный граф. 418. [45] |
Страницы: 1 2 3 4