Cтраница 4
В состав метода решения иррациональных неравенств входят следующие действия: анализ на основе синтеза условия задачи; действие конкретизации сравнения имеющихся теоретических знаний и знаний, полученных в результате выполненного анализа условия конкретной задачи; действие представления множеств решения неравенств, их систем и совокупностей на координатной прямой. [46]
Включение в игру случайных ходов позволяет рассматривать игры, являющиеся одновременно стратегическими и азартными. Представление множества позиций в виде ориентированного графа показывает, что комбинаторный аспект также охватывается общим определением стратегической игры. [47]
Обозначим через Z множество параметров ( КЭ, признаков, альтернатив-решений) ЗПР для ОФХТС. Тогда степени нечеткости представления множества параметров ЗПР можно условно разделить на четыре группы: Z ( 1), Z2, Z3 Z4), где группа Z соответствует случаю, когда множество Z является четко заданным и состоит из одного элемента; группа Z2) соответствует случаю, когда Z является четким конечным множеством, отношения важности между элементами множества Z четко определены; группа Z3 соответствует случаю, когда Z является четким конечным множеством, а отношения между элементами множества Z определены нечетко; группа Z4 соответствует ЗПР с нечетко определенным множеством параметров Z. В этом случае отношения между элементами множества Z также являются нечеткими. [48]
![]() |
Двоичное дереве. [49] |
Корень может быть чем угодно, а поддеревья должны сами быть двоичными деревьями. На рис. 9.4 показано представление множества [ а, Ь, с, d ] двоичным деревом. Элементы множества хранятся в виде вершин дерева. Пустые поддеревья на рис. 9.4 не показаны. Например, вершина b имеет Два поддерева, которые оба пусты. [50]
Мы утверждаем, что Р - именно та мера, существование которой утверждается в теореме. В) при разных способах представления множества В, и, во-вторых, что эта функция множеств счетно-аддитивна. [51]
Другой случай разложения состоит в представлении множества как совокупности двух альтернативных ( взаимоисключающих) подмножеств. [52]
В настоящей главе изучаются семь основных операций над множествами, типичных для многих задач информационного поиска. Мы приведем разнообразные структуры данных для представления множеств и рассмотрим пригодность каждой из них в ситуациях, когда выполняется та или иная последовательность операций различных типов. [53]
В результате аналитической агрегации представляются интегральные или экстремальные характеристики множества данных, связанных функциональными зависимостями. Направление-статистической агрегации связано с формированием и представлением множества отдельных значений параметров их статистическими распределениями и характеристиками. [54]