Представление - случайный процесс
Cтраница 2
 |
Реализация случайного процесса ( а и собственные значе. [16] |
Если сумма некоторых п из 2п собственных значений матрицы S2 мала по сравнению с суммой всех 2п собственных значений, можно считать, что для представления случайного процесса достаточно п точек. Однако вычисление собственных значений требует значительного времени. [17]
 |
Реализация случайного процесса ( а и собственные значения S ( б. [18] |
Если сумма некоторых п из 2п собственных значений матрицы S2n мала по сравнению с суммой всех 2п собственных значений, можно считать, что для представления случайного процесса достаточно п точек. Однако вычисление собственных значений требует значительного времени. [19]
В наиболее общей формулировке комплексный случайный процесс U ( t) называется комплексным гауссовским случайным процессом, если его действительная и мнимая части являются совместно гауссовскими процессами. Таким образом, действительная и мнимая части процесса обе являются гауссовскими случайными процессами. Следовательно, аналитическое сигнальное представление гаус-совского случайного процесса является комплексным гауссовским процессом. Однако не всякий комплексный гауссовский случайный процесс имеет в качестве выборочных функций аналитические сигналы. [20]
Число выборочных точек, необходимое для описания случайного процесса. В некоторых: практических задачах распознавания образов число переменных п довольно жестко фиксировано, и его нельзя изменить. Однако в некоторых других задачах, в частности, в задачах анализа кривых число выборочных точек, в которых замеряется кривая, подлежит определению. Следовательно, должны быть разработаны методы, позволяющие выбирать минимально возможное число точек, сохраняя при этом достаточную точность представления случайного процесса. [21]
Число выборочных точек, необходимое для описания случайного процесса. В некоторых практических задачах распознавания образов число переменных п довольно жестко фиксировано, и его нельзя изменить. Однако в некоторых других задачах, в частности, в задачах анализа кривых число выборочных точек, в которых замеряется кривая, подлежит определению. Следовательно, должны быть разработаны методы, позволяющие выбирать минимально возможное число точек, сохраняя при этом достаточную точность представления случайного процесса. [22]
Страницы: 1 2