Cтраница 1
Векторное представление дает большую наглядность алгебраическим действиям над комплексными числами и поэтому очень широко применяется в методе комплексных амплитуд. [1]
Векторное представление, в отличие от растровой графики, определяет описание изображения в виде линий и фигур, возможно, с закрашенными областями, заполняемыми сплошным или градиентным цветом. Хотя это может показаться более сложным, чем использование растровых массивов, но для многих видов изображений использование математических описаний является более простым способом. [2]
![]() |
Одна строка данных bitmap из изображения.| Простой линейный чертеж, пригодный для векторного представления. [3] |
Векторное представление определяет описание изображение в виде серии линий или фигур, возможно с некоторыми закрашенными областями, заполняемыми сплошным или градиентным цветом. Строго говоря, слово вектор может относится только к линии, но популярная интерпретация векторного файла позволяет использовать такие фигуры, как например, квадраты и круги. [4]
Векторное представление сигналов и помех позволяет применять для решения задач теории информации и передачи сигналов известные методы аналитической геометрии, векторной алгебры и функционального анализа. Сигналы и помехи рассматривают как элементы функциональных пространств, а преобразования сигналов и помех - как отображения одних пространств в другие. [5]
Векторное представление строки очень удобно для последовательного перебора ее элементов, а также для доступа к элементу с заданным номером. Однако эта форма ояень неудобна для реализации основных операций над строками - удаления и вставки символов. [6]
Векторное представление информации позволяет перейти от документов, как основной структурной компоненты графических и матричных информационных моделей, к показателям и нормативам, которые выступают в роли компонент информационного вектора, и, что самое главное, построить векторные информационные модели, позволяющие в наглядной форме установить логические взаимосвязи между структурными компонентами информации на смежных уровнях управления, а также исследовать общие закономерности процесса агрегирования ( интегрирования) информации при переходе последней с нижнего на верхний уровень управления и процесса дезагрегирования ( дифференцирования) информации при обратном ее движении с верхнего на нижний уровень системы управления. Кроме того, при векторном представлении информации удается достичь органического слияния информации и алгоритмов ее преобразования, чего нельзя сделать в графических и матричных информационных моделях. [7]
Векторные представления модуляций, изображенные на рис. 4.5 ( за исключением случая FSK), изображены графиками, полярные координаты которых представляют амплитуду и фазу сигнала. Схема FSK подразумевает ортогональную передачу ( см. раздел 4.5.4) и описывается в декартовой системе координат, где каждая ось представляет тон частоты ( cos GV), совокупность которых формирует Л / - значный набор ортогональных тонов. [8]
![]() |
Сложение ( а и вычитание ( б векторов. [9] |
Векторное представление синусоидальных функций, частота которых одинакова, облегчает операции сложения и вычитания этих функций. Ввиду того что сумма проекций двух векторов равна проекции геометрической суммы этих векторов, амплитуда и начальная фаза результирующей кривой могут быть найдены из векторной диаграммы. [10]
Векторное представление конечной последовательности удобно использовать при построении оптимальных алгоритмов обработки многократных измерений. [11]
Векторное представление осей X, Y и Z, используемое для задания точки обзора моделируемой совокупности пространственных объектов. Тройка осей вращается в соответствии с точкой зрения, указываемой на компасе устройством указания. [12]
Топологическое векторное представление данных отличается от нетопологического наличием возможности получения исчерпывающего списка взаимоотношений между связанными геометрическими примитивами без изменения хранимых координат пространственных объектов. [13]
![]() |
Фазовый сдвиг. а - между синусоидами. б - между векторами.| Сложение ( а и вычитание ( б векторов. [14] |
Векторное представление синусоидальных функций, частота которых одинакова, облегчает операции сложения и вычитания этих функций. [15]