Статистическое представление
Cтраница 2
Афанасьевым [48], Л. А. Гликманом [61], в связи со статистическими представлениями о деформировании поликристаллических тел, ролью пластичности при циклическом нагружении и освещается в ряде других экспериментальных работ. [16]
В некоторых из них от начала до конца оперируют статистическими представлениями, в других также исходят из этих представлений, но в ходе решений используют геометрическую интерпретацию, носящую формально детерминистский характер. Нам представляется, что изложение нашего подхода к проблеме будет более понятным в терминах второго из указанных методов. Однако при решении конкретных задач не следует связывать себя только этим вариантом, а применять наиболее эффективные для данного случая алгоритмы распознавания. [17]
Первый тип усреднения, фигурирующий в любом основанном на статистических представлениях исследовании по механике, представляет собой, как подсказывают проведенные выше рассуждения, усреднение по неизвестным начальным данным. Однако для учета взаимодействия частиц в статистическом методе обычно требуются и другие процессы усреднения и предельные переходы. Сюда входит и взаимодействие молекул газа с жесткими стенками, ограничивающими область течения и также состоящими из молекул. [18]
По современным воззрениям, действие масштабного фактора объясняется на основе статистических представлений, суть которых заключается в различной вероятности появления опасных дефектов в исследуемых объектах, имеющих разные размеры. Вместе с тем некоторые экспериментальные данные позволяют предполагать, что физическую основу этого явления составляет не соотношение размеров образцов или изделий, а различие степени развития разрушения. Это различие тем больше, чем ниже скорость деформации, которая обратно пропорциональна размеру испытуемого объекта. [19]
Так, в работе С. Д. Волкова, рассматриваются условия разрушения в основе статистических представлений о распределении микронапряжений в неоднородном материале деталей. [20]
В случае нелинейной корреляции отсутствуют единые правила и теоретические обоснования для статистического представления связи. Обычно для установления уравнения связи пользуются известными приемами, например применяют метод наименьших квадратов. [21]
Рассматривая особенности взаимодействия сорбированных ионов с сорбентом и окружающей средой на основе статистических представлений, Никольский [15] высказал мысль, что коэффициентами активности ионов в ионите можно пренебречь. [22]
Цель данной главы состоит в том, чтобы показать без детализации использование статистических представлений для расчета термодинамических функций и теплоемкости. [23]
 |
Различные степени сложности в представлении классов. Заштрихованные фигуры изображают совокупность всех, возможных образцов. [24] |
При решении задачи распознавания статистическими методами важнейшее значение имеет правильный выбор способа статистического представления объекта. Тем самым, нужно проделать предварительную обработку данных. Для того чтобы выбрать характерные отличительные признаки объектов, требуется, как правило, серьезное изучение исходной проблемы. Например, в моделях банкротства банков важное значение имеют такие показатели, как опыт в управлении фондами и соответствие требованиям адекватности капитала. Различные наборы признаков приводят к разным распределениям. При этом в разных вариантах дисперсия и свойства выпуклости кластеров во входном пространстве могут сильно отличаться, соответственно, при их разделении потребуется проводить границы разной степени сложности - от линейных до сильно нелинейных. Чем лучше была сделана предварительная обработка, тем легче будет решена задача классификации. [25]
С подобным же положением мы встречаемся во всех случаях, когда в физике используются статистические представления. [26]
Очевидно, что между максимальными разрушающими напряжениями, определенными по формуле, полученной на основании статистических представлений Вейбулла, и напряжениями, определенными в предположении отсутствия перераспределения напряжений в зоне концентрации до разрушения, нет количественного соответствия. Расхождение на 50 % имеется, по-видимому, вследствие неточности применения формулы атах авоном для определения максимальных разрушающих напряжений в зоне концентрации, так как в зоне концентрации в силу довольно раннего надрыва волокон ( Ртрещ - 0 6 - т - 0 75Рразр) происходит перераспределение напряжений. [27]
Ответ на этот вопрос заключается в том, что при выработке разумного компромисса можно руководствоваться только статистическими представлениями. Наиболее естественной величиной, с которой мы и начали ( руководствуясь в первую очередь надеждой на простоту соответствующих расчетов, а не на то, что полученные при этом результаты будут иметь особенно большое военное значение), является средний квадрат ошибки прогнозирования. [28]
Решение этой важной проблемы дал великий Людвиг Больцман в 1877 г. Он ввел в теорию теплоты статистические представления, приписав каждому состоянию системы термодинамическую вероятность, которая тем больше, чем более беспорядочным или неопределенным является это состояние с точки зрения распределения параметров механического движения молекул. При таком подходе возрастание энтропии означает, что система, предоставленная самой себе, переходит из одного состояния в другое, термодинамическая вероятность которого больше. [29]
Предельные состояния стеклопластика по разрушению как композитного армированного материала следует рассматривать при продольном растяжении в свете статистических представлений о последовательном разрыве стекловолокон на участки минимальной длины, зависящем от сочетания характеристик прочности волокон и сдвиговой прочности матрицы, а также возможных процессов релаксации напряжений у концов разорванных волокон и роста трещин в матрице. Для образования магистральной трещины макроразрушения необходимо в зоне напрягаемого объема протяженностью порядка двух минимальных длин разорванных волокон сосредоточение числа разрывов и сопутствующих микротрещин, достаточных для быстрого развития макроразрушения при максимальном значении достигнутой нагрузки. [30]
Страницы: 1 2 3 4