Статистическое представление

Cтраница 3

Зависимость изобарной мольной теплоемкости этилена ( 1. [31]

Некоторые сугубо термодинамические свойства, например теплоемкость, могут быть интерпретированы и даже рассчитаны исходя из атомно-молекулярных, кван-тово-химических и статистических представлений. [32]

Современная хронометрия отражает характерные общие черты современного научного подхода и научного мышления; для нее характерен системный подход, статистические представления о характере окружающих явлений, учет взаимосвязи основных аспектов изучаемых объектов и явлений - вещественного, энергетического и информационного. [33]

Атомная гипотеза лучистой энергии возникла как выход из того противоречия, к которому привела электромагнитная теория в связи со статистическими представлениями о тепловом равновесии. Для разрешения этого противоречия, очевидно, нельзя пожертвовать электромагнитной теорией; но в настоящее время, когда статистическая механика получила столь наглядное подтверждение в броуновском молекулярном движении, в излучении а-частичек радием, в испускании электронов раскаленными телами, невозможно отказаться и от применения теории вероятностей. Оказывается, однако, что обе эти теории приводят к самому полному согласию с опытом, если выдвинуть новую гипотезу. [34]

Концепция бахромчатых мицелл долгое время позволяла сопоставлять большое количество различных мало связанных между собой экспериментальных наблюдений, а положенные в ее основу статистические представления удавалось использовать при теоретических расчетах многих особенностей термодинамического и кинетического поведения полимеров. [35]

При реализации этого подхода в качестве единой меры эффективности используют эмпирические формулы и выражение для так называемой функции потерь, образуемой на основе статистических представлений. [36]

Были получены реологические закономерности деформирования и температурно-временн: е зависимости характеристик прочности для анизотропных стеклопластиков, начаты исследования ло критериям прочности в связи с видом напряженного состояния, использованы статистические представления для оценки вероятности разрушения, учета влияния при этом абсолютных размеров и цикличности нагружения. [37]

В области наплавки и защитных покрытий возможно создание систем, измеряющих толщину слоя, его адгезию, пористость, твердость, шероховатость, химический состав, наличие внутренних дефектов и статистическое представление результатов исследований. [38]

До того как был выяснен в общих чертах механизм синтеза белков - основных структурных элементов жизни - можно было, пожалуй, спорить о целесообразности очень сложных расчетов скоростей образования веществ в клетках с помощью статистических представлений и учета всевозможных осложнений. Но в настоящее время бесспорные данные о том, как образуются белки и нуклеиновые кислоты, не оставляют сомнений в относительно малой ценности упрощенных трактовок, построенных на аналогиях с хаотизированными коллективами. [39]

Для описания кривой усталости и условий усталостного разрушения в связи с асимметрией цикла и при плоском напряженном состоянии были привлечены, с одной стороны, характеристики несовершенной упругости в виде ширины петли гистерезиса, с другой - статистические представления об усталостном разрушении в связи с вероятностными представлениями о действительной напряженности поликристалла. [40]

На основе статистических представлений оказалось возможным вскрыть качественную специфику тех свойств вещества, которые называют тепловыми свойствами и изучение которых составляет предмет термодинамики. Их количественные характеристики - имеющие статистический смысл параметры, важнейшими из которых являются температура и энтропия. [41]

На основе статистических представлений оказалось: вскрыть качественную специфику тех свойств вещества, ко-называют тепловыми свойствами и изучение которых составляет предмет термодинамики. Их количественные характеристики - имеющие статистический смысл параметры, важнейшими из которых являются температура и энтропия. [42]

Определенный этап в развитии статистических представлений о разрушении материалов связан с построением кинетических моделей, Наиболее общий подход к стохастическому описанию разрушения развивается в работах В В. Болотина [13-17], согласно которым разрушение материала представляется многомерным случайным процессом. Такой подход позволяет учесть различные микромеханизмы разрушения, накопление отдельных повреждений, их слияние в магистральную трещину, а также учесть нестационарность процесса нагружения, временные эффекты, т.е. практически все особенности развития разрушения на микроструктурном уровне. [43]

Прежде всего в связи с наличием у электрона и корпускулярных, и волновых свойств нельзя однозначно говорить о местоположении и определенной траектории электрона. Поэтому в квантовой механике вводят статистическое представление электрона. [44]

Все эти величины выводятся из статистических представлений. [45]

Страницы: 1 2 3 4