Дискретное представление

Cтраница 2

При чисто дискретном представлении важны не значения входных и выходных сигналов ( несущих функций), а самый факт наличия или отсутствия элементарного сигнала. Различные типы блоков соответствуют различным типам двоичных функций от двоичных аргументов. [16]

Рассмотрим вопросы дискретного представления сигналов и общие принципы построения алгоритмов дискретного и быстрого преобразований Фурье. [17]

Важнейшей группой чисто дискретных представлений являются так называемые импульсн о-к о д о в ы е представления. [18]

Схема аналого-цифровой микро - ЭВМ. [19]

Согласно теории дискретного представления непрерывных величин, для обеспечения точного представления входного непрерывного сигнала в течение каждого периода, соответствующего наибольшей частоте в спектре входного сигнала, требуется выполнить по крайней мере два замера. На практике в течение каждого периода колебаний, соответствующего наибольшей частоте в спектре сигнала, производится пять или более измерений. На входе и выходе аналого-цифровой микро - ЭВМ используются фильтры, которые обеспечивают правильное представление исходного и выходного сигналов. [20]

Рассмотрим задачу дискретного представления параметров бурения. [21]

Фундаментальная теорема о дискретном представлении утверждает, что для точного восстановления первоначального сигнала из дискретного частота опроса должна по крайней мере вдвое превышать наибольшую значащую частоту этого сигнала. Задачи данной главы не позволяют привести математический вывод этой теоремы, рассмотреть влияние неодинаковых интервалов опроса и конечной ширины импульса, а также результирующие погрешности в конкретных случаях. [22]

Согласно теореме о дискретном представлении, частота опроса, в два раза превышающая наибольшую значащую частоту сигнала, позволяет восстанавливать этот сигнал по дискретным отсчетам. [23]

В отличие от ТВТ дискретное представление этого фильтра имеет более сложный вид. [24]

Другими словами, фурье-образ дискретного представления d ( t) получается в результате суммирования фурье-образов / ( %), взятых со сдвигом. Отметим, что соотношение (2.12) не имеет отношения к дискретному фурье-образу d ( t); оно характеризует непрерывное преобразование некоторой функции, принимающей ненулевые значения лишь в определенные дискретные моменты времени. [25]

В цифровых приборах при дискретном представлении измеряемой величины и использовании принципа компенсации уровень случайных погрешностей, обусловленных различными внутренними и внешними условиями ( влиянием температуры, магнитных и электрических полей и др.), может быть достигнут ниже, чем у электромеханических приборов непосредственного отсчета. [26]

Рассмотренная выше теорема о дискретном представлении непрерывной функции устанавливает основное соотношение между частотным спектром входного сигнала и частотой повторения. Разумное применение этого критерия позволяет проектировщику системы правильно выбрать частоту повторения. Фильтры ( фиксирующие схемы) применяются для сглаживания ( экстраполяции) импульсных сигналов в промежутках между импульсами. [27]

К недостаткам методики следует отнести дискретное представление крутящего момента, что не позволяет выполнить вероятностный расчет ресурса. [28]

Система с обратной связью и нелинейностью. [29]

Применение этого метода позволяет построить наилучшее дискретное представление непрерывной системы. [30]

Страницы: 1 2 3 4