Дискретное представление

Cтраница 3

Приведем еще раз теорему о дискретном представлении непрерывных сигналов ( часто она называется теоремой Шеннона или теоремой Найквиста), уже упоминавшуюся в разд. [31]

Дискретное представление непрерывной величины x ( t. [32]

Принцип работы ЦИП основан на дискретном представлении непрерывных величин. Величина может быть непрерывной либо по значению, либо по времени. [33]

Часто в связи с теоремой о дискретном представлении делается несколько ошибочных заключений. [34]

В данном разделе справедливость теоремы о дискретном представлении демонстрируется с помощью свойства преобразования Фурье, относящегося к свертке в частотной области. Рассмотрим вначале идеальную дискретизацию с помощью последовательности единичных импульсных функций. [35]

В данном разделе справедливость теоремы о дискретном представлении демонстрируется с помощью свойства преобразования Фурье, заключающегося в сдвиге частоты. [36]

В зависимости от задач оперативного управления допустимо дискретное представление xt ( или A. [37]

При построении численной модели и алгоритмов используется дискретное представление переменных и дифференциальных операторов уравнений, а также области течения. [38]

Наиболее широкое распространение имеют электрические интеграторы при непрерывном и дискретном представлении процесса во времени. [39]

Можно было бы предположить, что дискретно-непрерывные и чисто дискретные представления принципиально хуже чисто непрерывного, так как при их применении теряется часть значений передаваемого сигнала и остаются лишь значения в дискретные моменты времени. Хотя такое предположение и кажется естественным, но оно, вообще говоря, неверно. Суанзствует замечательное свойство сигналов в реальных системах, которое при определенных условиях позволяет сохранить полную информацию о сигнале даже в том случае, когда значение сигнала известно лишь в дискретные моменты времени. Это свойство выражается теоремой В. А. Котельникова, сформулированной ниже. [40]

При построении численных моделей и численных алгоритмов используют дискретное представление переменных и дифференциальных операторов уравнений, а также области течения. [41]

Таким образом, выражение ( 52) и его дискретное представление являются наиболее полной моделью анализатора изображения. Однако его реализация на ЭВМ требует значительных затрат ресурсов, причем полученная при этом информация может быть и не нужна проектанту. При разработке большинства ОЭП проектант стремится выбрать постоянную времени его тракта такой, чтобы за цикл анализа изображения распределение освещенности менялось во времени на пренебрежимо малое значение. [42]

При рассмотрении функции с особенностями следует в теорему о дискретном представлении ввести дополнение и читать: Если непрерывная или кусочно-непрерывная функция... В теории информации теорема о дискретном представлении формулируется в более общем виде, она определяет число значений ( наблюдений) функции, которые следует взять в течение интервала времени Т, чтобы полностью описать ее в этом интервале. Если какие-либо значения связаны в статистическом смысле, то количество информации, содержащейся в сигнале, уменьшается. [43]

В обобщенном методе удается и для внешних задач дифракции сохранить дискретное представление поля. [44]

Аппаратурная реализация алгоритмов адаптивной регистрации в цифровой ИИС связана с дискретным представлением измеряемого процесса. [45]

Страницы: 1 2 3 4