Априорное представление

Cтраница 2

Выбор класса ( множества) Z осуществляется на основе всей совокупности априорных представлений об изучаемом объекте, Но при этом может оказаться, что класс Z гипотетических моделей не согласован с точностью наблюдений. [16]

Как было показано выше, множество Z, выбранное на основе априорных представлений об изучаемом объекте, может содержать формально сопоставимые модели, существенно различающиеся между собой. Поэтому оценка, даваемая модулем непрерывности Л ( б), может оказаться слишком грубой. [17]

При однократном измерении ошибка может быть выявлена при сопоставлении результата с априорным представлением о нем или путем логического анализа. Измерения повторяют для устранения причины ошибки. [18]

Удельные объемы при температурах стеклования ( / / и fi - релакса-ции ( 2 2 полиметилметакрилата ( / 2 и поли-о-метилстирола ( /, 2. [19]

Приведенные примеры наглядно иллюстрируют трудность адекватного определения параметра ио, исходя из априорных представлений о характере температурной зависимости равновесного удельного объема жидкости при Т Те [ 50, с. Тем не менее, известны методы более объективной оценки о0 по результатам измерений удельного объема полимера в широком интервале температур и давлений. [20]

Поступающая новая информация дает переоценку свойств объекта, т.е. постоянно происходит пересмотр априорного представления состояния системы турбобур-долото, что позволяет получить такие же выводы, как и выводы классической статистики, но опираясь на минимальный объем данных. [21]

Примеры размещения скважин по сеткам. [22]

В случае поисков залежей в сложных геологических условиях скважины часто размещают исходя из априорных представлений, определяющихся генетическим типом залежей. Такая картина наблюдается при изучении литоло-гически ограниченных, рукавообразных залежей или залежей, приуроченных к рифовым массивам. [23]

Очень важно также, чтобы статистические оценки значимости параметров в заданных диапазонах не противоречили априорным представлениям о них. Если указанное противоречие имеет место, то необходимо пересмотреть распределение заданных диапазонов, либо выбранный вид функции цели, или, наконец, пересмотреть математическую модель функционирования устройства. [24]

При однократном измерении ошибка может быть обнаружена только путем логического анализа или сопоставления результата с априорным представлением о нем. Установив и устранив причину ошибки, измерение можно повторить. [25]

В связи с этим перед нами встает проблема описать четырехмерный мир и его законы на базе априорных представлений, не опираясь на какую-либо конкретную геометрию. [26]

В методике, изложенной в предыдущем разделе, выбор конкретного варианта корреляции достигается за счет введения достаточно значимых априорных представлений. В ситуации, когда объект разбурен небольшим числом скважин, использование априорных представлений является единственным выходом. Если объект разбурен достаточно большим числом скважин, вывод о нелинейности модели геологической среды должен следовать из самого фактического материала. Применительно к детальной внутриплощадной корреляции такой метод был разработан в 60 - х гг., реализован в рамках комплекса Геопак-1 и широко апробирован на многих месторождениях Западной Сибири и других районов. [27]

В этой главе рассмотрены алгоритмы поиска, которые созданы для эффективного управления объектами определенного класса, когда априорные представления об объекте более значительны, чем сведения об его унимодальности. [28]

Параметры J, т и / в моделях ( 3) и ( 4) выбираются из априорных представлений о времени затухания реакций в объекте и о сложности его динамической структуры. [29]

Однако учитывая большие вычислительные затраты для статистического анализа, рекомендуется задавать б - в качестве исходных данных на основе априорных представлений о разбросе выходных параметров. Тогда максиминный критерий становится детерминированным, а величины 6 выступают в роли весовых коэффициентов. [30]

Страницы: 1 2 3 4