Априорное представление

Cтраница 3

Структурная схема динамики объекта является основой для составления программы испытаний по снятию характеристик объекта; она отражает цели испытаний и фиксирует априорные представления о процессах и внутренних связях объекта. Структурная схема объекта позволяет применить математический аппарат для обобщения структур различных технологических объектов. [31]

Возможны две причины возникновения такой ситуации: либо в эксперименте допущена ошибка и он должен быть подвергнут ревизии, либо неверны априорные представления. Нужно иметь в виду, что эксперимент проводится в локальной области факторного пространства и коэффициент отражает влияние фактора только и этой области. Заранее не известно, в какой мере можно распространить результат на другие области. Теоретические же представления имеют обычно более общий характер. Кроме того, априорная информация часто основывается на однофакторных зависимостях. При переходе к многофакторному пространству ситуация может изменяться. Поэтому мы должны быть уверены, что эксперимент проведен корректно. Тогда для преодоления противоречия можно выдвигать различные гипотезы и проверять их экспериментально. Эксперименты по проверке гипотез тоже можно планировать, но эти задачи здесь мы не рассматриваем. [32]

Модель переходного состояния, предложенная Хьюзом и Инголдом [ 42, стр. 175 ]. [33]

Однако английские химики не смогли правильно подойти к решению этой проблемы, поскольку предложенные ими методы рассмотрения конфигурации требовали наличия у исследователей априорных представлений о стерической модели переходного состояния или о верхнем пределе его энергии. [34]

Частости отличаются от теоретической вероятности потому, что при массовых реальных испытаниях на их результаты накладываются дополнительные факторы, не учитываемые в априорном представлении о вероятности данного события. Практическим изучением вероятностей реальных случайных событий занимается математическая статистика. [35]

В данном случае VQ моделирует не только возможные количественные, но и качественные вариации спектра около среднего / 0, и фактически совместно с / 0 выражает априорные представления исследователя о возможной структуре изучаемого спектра. Вопрос состоит в том. [36]

Процесс удаления плохо измеренных точек естественно разбить на два этапа На первом этапе удаляются из массива ( 1 45) все те результаты измерений, которые противоречат априорным представлениям об истинном значении измеряемой величины а. Например, если а - это абсцисса некоторой точки М, зарегистрированной внутри некоторого фиксированного объема V, то все измерения а /, приводящие к выводу, что точка М находится вне этого объема, должны быть отброшены как грубо ошибочные. [37]

Итак, в задачах рассматриваемого типа применение методов распознавания целесообразно, если для обучения невозможно получить данные о количественном значении параметра, непосредственно определяющего классификацию, а также если априорные представления о количественной зависимости слишком слабы или, вообще, задача количественного предсказания оказывается слишком сложной. [38]

Но когда, став аспирантом Института машиноведе ния, я стал посещать семинар И. И. Артоболевского, то был поражен, насколько этот человек интереснее, значительнее, масштабнее, чем мои априорные представления о нем. [39]

На практике в большинстве случаев такие модели не создаются заново, а подбираются ( самостоятельно или с помощью математиков-специалистов) из числа известных статистических моделей для наиболее адекватного отображения в них априорных представлений и экспериментальных данных. [40]

Необходимость этого пересмотра возникла вследствие того, что поведение линеек и часов, установленное опытным путем, как уже отмечено выше, оказалось совсем не таким, каким оно должно было быть согласно априорным представлениям. Иначе говоря, экспериментальное изучение поведения линеек и часов позволило установить, что действительные свойства пространства и времени существенно отличны от тех свойств, которыми их прежде наделяла физика, исходя из априорных представлений. Однако эти различия в свойствах пространства и времени и соответственно в поведении линеек и часов, как уже отмечалось, практически становятся незаметными, когда скорость всех рассматриваемых движений очень мала по сравнению со скоростью света. Рассмотрение задачи о переходе от одной инерциальной системы отсчета к другой мы начнем именно с этого случая. [41]

Отличительной особенностью метода квазирешений Иванова является возможность использовать не только количественную информацию о точности задания входных данных или о степени гладкости искомого решения, но и сугубо качественную информацию, связанную с априорными представлениями о поведении искомого решения. Последние могут быть продиктованы, например, следствиями общих физических законов, ранее известными сведениями о свойствах объекта и природе изучаемого физического процесса, а иногда даже определенными эстетическими соображениями. [42]

Априорные сведения дают некоторые прадставления о характере действия факторов, Если, например, ожидается, что с ростом Х, должно происходьть у-вшшчение параметра оптимизации, а коэффициент регрессии имеет вник минус, то вов-никает противоречие, Вовмсчкны две причины воаиикн оьения такой ситуации; либо а эксперименте допущена ои шна и он должен быть подвергнут проьэрке, либо неверны априорное представления. Нужно иметь ь ьиду, что акоперимшт проьо-дится в локальной области факторного простраьс Ба и ковф - фмицент отражает елияние фактора только а этой области, Теоретические же предотнвлшия имеют обычно более общий характер. Кроме того4 априорная информация часто основывается на однофакторных гавиоиыоотях. [43]

Имея возможность использовать ЭВМ, исследователь часто применяет к одному и тому же объекту все доступные для него способы классификации, и пытается затем выделить наилучшую. Часто критерием качества служат его априорные представления об объекте, истинность которых сама по себе нуждается в доказательствах. Конечно, можно предложить внешние критерии качества классификации, но они сами по себе также связаны с некоторыми модельными и, соответственно, языковыми представлениями, и в этом смысле всегда не идеальны. В принципе те же самые проблемы существуют при применении любого анализа. [44]

Заметим, что при упорядочении по числу членов разложения мы просто отбрасывали одни составляющие и полностью сохраняли другие. Напротив, метод регуляризации отражает априорное представление о более плавном снижении величины коэффициентов разложения. [45]

Страницы: 1 2 3 4