Линейный регрессионный анализ

Cтраница 2

Рассмотрим основное уравнение (7.2) линейного регрессионного анализа. В рамках классической схемы МНК вводятся следующие предположения. [16]

Устранение этих недостатков требует отказа от традиционного линейного регрессионного анализа и привлечения других методов линейной алгебры. [17]

Каждая из приведенных зависимостей обрабатывается по методу линейного регрессионного анализа и полученные зависимости экстраполируют на перспективу. [18]

Учитывая результаты проведенного по стадиям разработки участков множественного линейного регрессионного анализа, можно сделать вывод об изменчивости влияния на степень извлечения нефти по стадиям геолого-статистических и технологических признаков. На ранних стадиях разработки, на полноту выработки запасов слабо ( не всегда с высокой значимостью) влияют параметры геологической неоднородности. Это определяется: наложением технологических параметров разработки - жесткость заводнения, плотность сетки скважин, уровни закачки воды, а также целостностью объекта как пластовой гидродинамической системы. В наибольшей степени уровни отборов нефти определяются величинами удельных балансовых запасов скважин, обуславливаемых геологическим строением пласта и образованием фронтов вытеснения нефти. По мере увеличения степени выработки запасов, увеличения объемов накопленной закачки воды, числа нагнетательных скважин и формирования в пределах продуктивного пласта зон преимущественного движения пластовых флюидов возрастает значимость и степень влияния неоднородности и геолого-технологических параметров зон нагнетания вытесняющего агента. Для выяснения характера влияния параметров заводнения по объектам составлены дополнительные матрицы, дополненные еще геолого-технологическими параметрами нагнетательных скважин. [19]

Зависимость удельной смертности М ] от массы Q вовлеченных в аварию ВВ. Исходные. [20]

В табл. 18.1 представлены результаты статистической обработки методом линейного регрессионного анализа ( попросту говоря, методом наименьших квадратов. [21]

Построение поля параметров пласта осуществляется аппроксимацией в классе обобщенных функций методами линейного регрессионного анализа. [22]

Последний метод оценки затрат, который здесь будет рассмотрен, предполагает использование аппарата линейного регрессионного анализа. [23]

Линейная модель обычно основывается на уравнении материального или теплового баланса или получается в результате линейного регрессионного анализа. [24]

Система равенств (12.35) полностью соответствует многофакторной линейной регрессионной модели (7.30) и тем самым между SSA и линейным регрессионным анализом существует очевидная взаимосвязь. [25]

Кривые коррозионной усталости различной вероятности разрушения р образцов из сплава ВТ14 при испытании в 3 % - ном растворе NaCI. / - / э 0 0001. 2 - 0 001. 3 - 0 01. 4 - 0 1. 5 - 0 5. 6 - 0 9. [26]

В качестве примера на рис. 13 приведено семейство кривых коррозионной усталости различных вероятностей разрушения образцов титанового сплава ВТ14, построенных методом линейного регрессионного анализа с учетом порога чувствительности по циклам. [27]

Изменение текущего коэффициента извлечения нефти от числа прокачанных поровых объемов ( условные обозначения. [28]

С целью изучения влияния геолого-физических характеристик пластовых систем и технологических параметров процессов разработки на эффективность нефтеизвлечения месторождений проведено геолого-статистическое моделирование с использованием множественного линейного регрессионного анализа. [29]

Зависимость среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации от средних значений разрушающих напряжений в клеевом слое. 1 - коэффициент вариации. 2 - среднее квадратическое отклонение. [30]

Страницы: 1 2 3 4