Количественный признак
Cтраница 1
 |
Вероятность выхода годных изделий. [1] |
Количественный признак используется в контрольных картах средних арифметических значений, медиан, средних квадра-тических отклонений и размахов. [2]
Количественные признаки, положенные в основу группировки, имеют определенную вариацию и выражаются как интервальными значениями, так и прерывными, моментными. [3]
Количественный признак продукции является ее параметром. Параметр продукции количественно характеризует любые ее свойства или состояния, следовательно, параметр продукции может быть показателем ее качества. [4]
Количественный признак изделия определяется исключительно его параметром. [5]
Количественный признак X генеральной совокупности распределен нормально. [6]
Установим теперь количественный признак, по которому можно было бы судить о том, к какому случаю движения ( с большой или малой скоростью) относится рассматриваемое течение. Из предшествующего изложения следует, что большой мы называем скорость в том случае, если надо считать существенной разность между температурой торможения и термодинамической температурой. [7]
Получим теперь количественные признаки улучшения сходимости. [8]
Существуют характерные количественные признаки колебательного движения, которые позволяют отличить его от других колебаний и при известных условиях сохраняют свои численные значения. Их называют параметрами колебательного движения. [9]
Существуют характерные количественные признаки колебательного движения, которые позволяют отличить его от других колебаний и при известных условиях сохраняют свои числовые значения. Их называют параметрами колебательного движения. [10]
Пусть количественный признак X генеральной совокупности распределен нормально, причем среднее квадратическое отклонение о этого распределения известно. [11]
Пусть количественный признак X генеральной совокупности распределен нормально, причем среднее квадратическое отклонение а неизвестно. Требуется оценить неизвестное математическое ожидание а с помощью доверительных интервалов. Разумеется, невозможно воспользоваться результатами предыдущего параграфа, в котором а предполагалось известным. [12]
Пусть количественный признак X генеральной совокупности распределен нормально, причем М ( X) а, о ( Х) о. Если из этой совокупности извлекать выборки объема п и по ним находить выборочные средние, то можно доказать, что выборочная средняя распределена нормально, причем ( см. гл. [13]
Пусть количественный признак X генеральной совокупности распределен нормально. [14]
Для количественных признаков переход к бинарному представлению позволяет отразить в решающем правиле нелинейное и немонотонное влияние признака на результат классификации. [15]
Страницы: 1 2 3 4