Cтраница 3
Пусть требуется изучить количественный признак генеральной совокупности. Допустим, что из теоретических соображений удалось установить, какое именно распределение имеет признак. Естественно возникает задача оценки параметров, которыми определяется это распределение. Например, если наперед известно, что изучаемый признак распределен в генеральной совокупности нормально, то необходимо оценить ( приближенно найти) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение, так как эти два параметра полностью определяют нормальное распределение; если же есть основания считать, что признак имеет, например, распределение Пуассона, то необходимо оценить параметр К, которым это распределение определяется. [31]
К основным шкалам количественных признаков относятся шкалы интервалов, отношений, разностей, а также абсолютная шкала. По шкале интервалов измеряют величину потенциальной энергии или координату точки на прямой. [32]
Наконец, для количественных признаков пользователь должен разбить диапазон изменения признака на градации. В качестве дискретного значения признака следует брать номер градации, в которую попадает истинное значение признака. Пусть, например, признак х есть содержание некоторого химического элемента в пробе. [33]
При измерении взаимосвязей количественных признаков анализ стохастической связи можно значительно углубить, если рассмотреть не только частоты комбинационного распределения, но и сами значения признаков. Хотя в определении стохастической связи говорится только о различиях условных распределений, уже при анализе данных табл. 12.2 отмечалось, что эти различия имеют определенную направленность, заключающуюся, например, в росте рентабельности по мере роста продуктивности. [34]
По вариационному ряду количественного признака можно подсчитать, как часто каждое значение этого признака встречается в совокупности. В результате получим частотное распределение для данного признака. Иногда его называют эмпирическим или статистическим распределением. [35]
Весь диапазон значений количественного признака X от хт п до хта разбивают на k промежутков. [36]
Для изучения генетики количественных признаков мягкой пшеницы и усовершенствования методов селекции особенно важно создавать и использовать серии с реципрокным замещением хромосом. В таких сериях отдельные пары хромосом замещены у двух сортов. [37]
При контроле по количественному признаку измеряют числовые значения контролируемого параметра единиц продукции, вычисляют выборочное среднеарифметическое значение и оценивают его отклонение от одной или одновременно от двух заданных границ. [38]
При контроле по количественному признаку обычно используют следующие показатели точности ТС. [39]
![]() |
Пример бланков контрольных карт по качественным признакам. [40] |
Контрольные карты по количественным признакам ( Х - карта, рис. 5.18) - это, как правило, сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а другая - разброс процесса. [41]
При контроле по количественному признаку с некоторой точностью определяется численное значение контролируемого параметра. Значение контролируемого параметра зависит от целого ряда факторов как детерминированных, так и случайных. На основании результатов контроля возможна коррекция систематических отклонений от нормы путем регулировки ТП. [42]
Контроль качества по количественным признакам более сложен. При таком контроле необходимо измерять значение каждого параметра ( параметров) изделия в выборке. Однако при этом используется большой объем информации о параметрах, что приводит к возможности исследовать меньший объем выборки. [43]
Контрольные карты по количественному признаку строятся в предположении, что регулируемый параметр распределен по нормальному закону с характеристиками: тх а - математическое ожидание значения параметра; а - среднее квадратическое отклонение. [44]
При контроле по количественному признаку измеряют числовые значения параметров качества изделия ( длина, диаметр и т.п.) и в зависимости от результатов их сравнения с установленными границами принимают решение о качестве всей партии. [45]