Наблюдаемый признак

Cтраница 3

Первый вопрос - о существовании одномерной латентной переменной. После указанного отбора останутся только такие наблюдаемые признаки, каждый из которых коррелирует с суммой остальных. [31]

Отличие общих факторов от характерных заключается в том, что каждый характерный фактор имеет ненулевое значение нагрузки только для одного наблюдаемого признака. Количество общих факторов предполагается существенно меньше количества наблюдаемых признаков. [32]

То, что о суммарной связи в рассматриваемом пучке наблюдаемых признаков мы судили по наличию корреляции между каждым признаком и суммой всех остальных, косвенно свидетельствует о пригодности именно суммы значений наблюдаемых признаков в качестве значения латентной переменной. [33]

Таким образом, исходя из сформулированной гипотезы, мы предполагаем, что все наблюдаемые нами изменения значений эмпирических признаков обусловлены изменением некоторых внутренних свойств этих объектов - значений латентных факторов. Предполагается, что совокупность этих факторов едина для всех наблюдаемых признаков. [34]

Общие факторы имеют разное влияние на изменение того или иного наблюдаемого признака. Вес общего фактора, определяющий степень его влияния на изменение данного наблюдаемого признака, будем называть факторной нагрузкой фактора на признак. [35]

Необходимо отметить еще одно обстоятельство, обусловленное именно спецификой социологии. Обсуждая ФА, мы ничего не говорили о том, как измеряются наблюдаемые признаки. ФА предполагает, что эти признаки - числовые и соответствующая проблема просто не встает. Иное дело - в нашей испорченной ситуации. Любой признак социолог может измерить разными способами. Выбрать индикатор - значит выбрать не только его название, но и способ измерения. [36]

Необходимость анализа признаков связана с тем, что в реальных условиях непосредственно наблюдаемые признаки обычно лишь косвенно отражают существо явления, многие признаки заведомо взаимосвязаны и отражают один и тот же аспект характеристики явления. Следовательно, целесообразно сгруппировать признаки таким образом, чтобы их группы в наибольшей степени отражали образ исследуемого явления или его отдельные аспекты. [37]

Схема соотношений между наблюдаемыми. [38]

При определенных статистических предположениях о характере распределений наблюдаемых признаков и факторов квадраты нагрузок можно рассматривать как доли дисперсии соответствующего наблюдаемого признака, объясняемые действием отвечающих нагрузкам факторов. Именно в такой интерпретации фактор приобретает смысл латентной переменной, детерминирующей значения наблюдаемых признаков и обусловливающей наличие корреляции между ними. [39]

К, используется для выявления статистической зависимости величин при обработке данных. Наряду с указанной формулой используется ряд формул эмпирического определения тесноты корреляционной связи между наблюдаемыми признаками исследуемых величин. [40]

Первая задача связана с определением взаимосвязей между множеством воздействий на систему и множеством феноменологически наблюдаемых признаков, отражающих ответ системы на эти воздействия. Иными словами, речь идет о том, что следует связать входы и выходы черного ящика, не обращая внимание на его внутреннее устройство. [41]

Представляется очевидным родство соответствующих проблем: латентная переменная часто отвечает трудно измеримому или смутно очерчиваемому заранее понятию, наблюдаемые признаки - результату его операционализации. [42]

Состояния или классы процесса. Л. представляет нормальную работу, / - неисправные состояния. [43]

Статистические методы применяются к набору данных для каждого состояния, чтобы установить распределение вероятности для вектора признаков. Тогда, если цена каждого возможного неправильного диагностирования известна, критерием расстояния для каждого состояния является просто ожидаемая потеря от диагностирования этого состояния с наблюдаемыми признаками. [44]

Страницы: 1 2 3 4