Cтраница 1
Применение факторного анализа для оценки эффективности управления является попыткой установить, почему портфель имеет данную доходность за конкретный период времени. Например, это может быть бета-фактор, фактор размера и два сектор-фактора, показывающих, была ли данная акция выпущена промышленной компанией или нет. [1]
Применение факторного анализа, по-видимому, нецелесообразно, если каждому классу объектов соответствует свое, отличное от других факторное пространство. Хотя в случае задачи обучения описание каждого класса формируется отдельно и, следовательно, прямой метод формирования описаний может быть полезным даже и в этом случае, если полученные факторы лоддаются интерпретации, а затем и непосредственному измерению. [2]
Применение факторного анализа для оценки эффективности управления является попыткой установить, почему портфель имеет данную доходность за конкретный период времени. Например, это может быть бета-фактор, фактор размера и два сектор-фактора, показывающих, была ли данная акция выпущена промышленной компанией или нет. [3]
Применение индексного факторного анализа позволяет дать статистическую оценку влияния различных факторов на результативный показатель - ВВП или НД. В качестве факторов могут быть использованы: численность занятых в экономике ( отработанное время) - экстенсивный фактор ( Т) и общественная производительность труда ( ПТ) - интенсивный фактор. Последний в свою очередь может быть представлен как произведение фондоотдачи ( ФО) на фондовооруженность ( ФВ): ПТ ФО ФВ. [4]
История применения факторного анализа в социологии очень показательна. [5]
При применении цепного динамического факторного анализа для полного изучения поведения результативного показателя недостаточно его статического значения; факторный анализ показателя проводится на различных интервалах дробления времени, на которых исследуется показатель. [6]
Вспомним теперь, что применение факторного анализа предполагает наложение различных допущений на экспериментальные данные. Поэтому можно отвергнуть факторную модель только на основе того, что эти предположения являются либо произвольными, либо неподходящими. Тем не менее такое суждение смягчается, когда степень эмпирического подтверждения высока, поскольку следует считаться со структурными ограничениями в данных. С одной стороны, можно сказать, что информативность факторного анализа зависит от условий его применения. [7]
В каких случаях возможно применение факторного анализа к данным, содержащим дихотомические переменные или переменные с конечным множеством значений. [8]
Для решения этой задачи эффективно применение факторного анализа, основное предположение которого состоит в следующем: показатели исследуемого Набора могут быть описаны в терминах небольшого числа основополагающих внутренних параметров - общих факторов. [9]
Башкортостана и Йемена, и на основе применения факторного анализа предложена методика, позволяющая обосновать и выбрать оптимальную технологию воздействия на пласт с целью сокращения объемов попутно добываемых вод, увеличения охвата пластов заводнением и тем самым увеличения коэффициента нефтеотдачи. [10]
При нормальном распределении значений исходных данных переход от самих этих значений к коэффициентам ковариации или корреляции между ними не влечет за собой потерю информации, следовательно, обоснования применения факторного анализа в этом случае не требуется. [11]
Применение факторного анализа для идентификации объектов разработки позволило выделить две основные группы и получить адаптационные геолого-промысловые модели потенциальной приемистости нагнетательных скважин, позволяющие достаточно легко идентифицировать объектов не только на стадии выхода из разведки, но и в процессе их эксплуатации при отсутствии широкомасштабных промысловых исследований. [12]
Какие типы проблем могут препятствовать применению факторного анализа для оценки эффективности управления. [13]
Изучалось смысловое пространство в котором отражаются на уровне массового сознания ключевые понятия, связанные с переходом к рынку: частная собственность, аренда, рыночная экономика и др. Процесс адаптации метода семантического дифференциала к содержательной специфике изучаемого предмета описан в общих чертах. Главное внимание уделено описанию и интерпретации содержательных результатов, полученных после применения факторного анализа. [14]
В них содержится большое число примеров из физики, техники, теории вероятностей и статистики, экономики и биологии. Здесь рассматривается, в частности, геометрия молекулы метана и даже намечается способ применения факторного анализа в психологии, который мои коллеги по МТИ отказываются излагать студентам. В то же время ясно, что наша книга не претендует на описание всех возможных применений матриц. [15]