Применение - регрессионный анализ
Cтраница 1
Применение регрессионного анализа к результатам, отнесенным к номинальной или даже порядковой шкале, теряет реальный смысл и, как правило, не используется. Однако корреляционный анализ по-прежнему эффективен, хотя методы его заметно меняются. В частности, широко используется так называемая ранговая корреляция. Пусть, например, анализируется связь между результатами тестирования абитуриентов по различным предметам. [1]
Применение регрессионного анализа в математическом описании равновесия экстракционных систем позволяет построить универсальный метод поиска поверхности отклика [2], легко реализуемый на ЭВМ. [2]
 |
Примерный вид контрольного листка. [3] |
Для такой увязки возможно применение регрессионного анализа. [4]
Использование этого критерия обусловливает применение регрессионного анализа. При этом корреляции между предикторами являются не чем иным, как наблюдаемыми корреляциями. Эти две последовательности коэффициентов корреляции и представляют исходные данные для решения системы нормальных уравнений. [5]
Итак, рассмотрены примеры применения регрессионного анализа для неортогонального и ортогонального планирования. Хочется подчеркнуть одну важную особенность ортогонального планирования, кроме очевидного значительного упрощения расчетов. [6]
Выше были рассмотрены примеры применения регрессионного анализа для получения интерполяционных формул, в которых использовались литературные данные. [7]
Этот пример может быть обобщен для применения регрессионного анализа в хеджировании любого рискованного актива, однако существуют альтернативные методы, которые показаны в гл. [8]
В 10 - й главе рассмотрено применение регрессионного анализа при изучении динамических ( временных) рядов. [9]
Наличие качественных факторов и неоднородность выборки осложняют применение регрессионного анализа [ I ], классического математического аппарата для аппроксимации случайных зависимостей. [10]
 |
Изменение коэффициента гидравлического сопротивления Я для участка газопровода Белоусово - Волоколамск за 1 - 5 ноября 1969 г. [11] |
Общая методика выявления таких закономерностей сводится к выбору технологически оправданной функции m ( t) в формуле (2.50) и применению регрессионного анализа. [12]
Если цены на уже включенные в параметрический ряд изделия были получены таким же методом, то мы занимаемся самообманом, поскольку грубо нарушается одно из условий применения регрессионного анализа, а именно условие независимости наблюдений. Тем не менее данный метод может весьма успешно применяться в рыночной экономике. Предположим, фирма, производящая автомобили, разработала новую модель легкового автомобиля. Перед тем как запустить эту модель в производство, фирма желает определить будущую прибыль. [13]
Метод ранговой классификации можно использовать и для оценки зависимости показателя процесса от суммарного влияния разных факторов, которое можно выразить через функцию классификации, а также для отбора сочетаний наиболее информативных признаков, при котором обеспечивается наименьшая погрешность при применении регрессионного анализа. [14]
Метод ранговой классификации можно использовать и для оценки зависимости показателя процесса от суммарного влияния различных факторов, которое можно выразить через функцию классификации, а также для отбора сочетаний наиболее информативных признаков, при котором обеспечивается наименьшая погрешность при применении регрессионного анализа. [15]
Страницы: 1 2