Применение - регрессионный анализ
Cтраница 2
Здесь будет рассмотрено несколько примеров применения статистического планирования для разработки оптимальных условий ведения химико-технологических процессов. Кроме того, будут приведены примеры применения регрессионного анализа и статистического планирования в области экономики химических производств и при получении интерполяционных формул, описывающих физико-химические свойства вещества. [16]
Отдавая должное статистическим методам, нужно все же отметить, что они, также как и детерминированные модели, при исследовании вопросов нефтеотдачи не дают количественных результатов. На это указывают, в частности, попытки применения регрессионного анализа, не позволившие получить каких-либо законченных выводов. Это не означает, что вообще невозможно получить количественные результаты. Однако это требует существенного изменения характера исследования. [17]
Функциональные уравнения представляют собой наиболее объективный и притом наиболее сжатый вид изображения. В общем случае задача выразить уравнением эмпирически найденную зависимость требует применения регрессионного анализа, роль которого особенно значительна в случае нелинейных зависимостей. [18]
Первый подход подразумевает простое усреднение. Второй, проверенный на практике и улучшенный автором, реализуется с помощью более практического метода оценки оплаченных счетов и безнадежных долгов на основе определения зависимости между продажами в кредит и получением оплаты. Зависимость строится с применением регрессионного анализа. [19]
Для решения задачи использован математический аппарат регрессионного анализа, обычно применяемый для описания сложных и мало изученных систем. Отбор независимых переменных, которые включены в программу исследования, производился путем оценки корреляционных связей между параметрами, определяющими процесс. С целью повышения эффективности применения регрессионного анализа к обработке результатов многофакторного эксперимента приняты специальные меры по устранению шумового поля, а также расширен интервал варьирования независимых переменных. [20]
 |
График результатов эксперимента. [21] |
Рассматривая экспериментальные точки ( xt; у) в прямоугольной системе координат, мы видим, что в случае ( рис. 3.1, а) часть точек лежит на прямой Y Ь Ь Х, часть ниже и выше ее. В случае ( рис. 3.1, б) - нелинейное уравнение, а в случае ( рис. 3.1, в) применение регрессионного анализа проблематично. [22]
Кумулятивная кривая дохода сделок показывает изменение торгового счета от сделки к сделке. При оценке качества торговой системы полезно изучить эту кривую в полулогарифмическом масштабе. После этого полученная зависимость исследуется с применением регрессионного анализа. [23]
Проблемы могут возникнуть при определении величин R / и Rm. Например, в качестве безрисковых вполне обоснованно могут быть приняты нормы прибыли по разным ценным бумагам. Трудности возникают и при оценке В-коэффициента. Применение регрессионного анализа предполагает, что прошлое выступает обоснованием прогнозов, и мы можем быть вынуждены ограничиться оценкой, базирующейся в основном на суждении. [24]
Страницы: 1 2