Применение - метод - математическое программирование
Cтраница 1
Применение методов математического программирования для управления химико-технологическими процессами ограничивается не только высокой размерностью моделей, нелинейностью зависимостей и целочисленностью переменных, но и сравнительно низкой точностью уравнений модели и наличием недостоверной информации. Среди них всегда имеется группа приборов, вышедших из строя или частично изменивших свои характеристики. Это снижает вероятность получения правильного решения задач математического программирования. [1]
Применение методов математического программирования для управления химико-технологическими процессами ограничивается не только высокой размерностью моделей нелинейностью зависимостей и целочисленностью переменных, но и сравнительно низкой точностью уравнений модели и наличием недостоверной информации. Среди них всегда имеется группа приборов, вышедших из строя или частично изменивших свои характеристики. Это снижает вероятность получения правильного решения задач математического программирования. [2]
Рассмотрим применение метода математического программирования в случае непрерывных линейных систем. [3]
Поэтому применение методов математического программирования для подготовки рихтовочных данных отдельными исполнителями затруднены. [4]
Следует отметить, что применение методов математического программирования в течение некоторого времени развивалось независимо в задачах приспособляемости и в задачах предельного равновесия. Преобразование фундаментальных теорем, рассмотренное в разд. [5]
 |
Структура функции цели в уточненном расчете параметров. [6] |
Нахождение оптимума функции цели в общем виде с применением методов математического программирования оказывается очень сложным. Операция заметно упрощается, если уравнениями связи деталей выразить некоторые из параметров через соподчиненные эксплуатационные показатели. Это позволяет оптимизировать функции цели методом математического анализа комбинируя его при необходимости с известными методами программирования. В решении задач оптимизации соподчиненные эксплуатационные показатели задают фиксированными значениями и неравенствами ограничений, определяющими два варианта уточненного расчета функциональных параметров. [7]
Существенным направлением в совершенствовании методов планирования труда и заработной платы является применение методов математического программирования, связанных с разработкой правил, характеризующих порядок определения показателей с учетом экономических, технологических и других ограничений. [8]
 |
План производства товарной и валовой продукции нефтеперерабатывающего завода на 197 г. [9] |
Большие резервы роста прибыли и уровня рентабельности предприятий нефтеперерабатывающей промышленности кроются в применении методов математического программирования при разработке плана основного производства завода. [10]
В самой постановке общей задачи оптимизации нефтедобычи видны пути развития исследований в области применения методов математического программирования к задачам рациональной разработки нефтяных месторождений, а также возможность их применения в других областях науки и техники. [11]
 |
Сечение трубы. [12] |
Представление остаточных напряжений в виде (2.70) при конечном Y 1 может быть также использовано при применении методов математического программирования в тех случаях, когда точная формулировка задачи приводит к слишком большому ( для имеющихся вычислительных средств) размеру матрицы системы ограничений. [13]
Затруднения, связанные с наличием большого числа переменных и сложностью математического описания процесса ректификации, чрезвычайно усложняют применение методов математического программирования ( динамического, линейного или нелинейного) при решении задач моделирования и оптимизации ректификационных процессов на стадии их проектирования. Даже при существенном упрощении математического описания ХТС применение современных методов математического программирования сопровождается значительными вычислительными трудностями. [14]
Особенную сложность представляет создание нормативной базы при быстрой сменяемости выпускаемой продукции. Вызывает трудности применение методов математического программирования для решения задач большой размерности типа ( 1) - ( 5), что характерно для много-номенклатурных предприятий со сложными видами продукции. Еще одна трудность обусловлена сложностью точного задания исходных данных для планирования. Например, для предприятий, выпускающих товары народного потребления, выбор номенклатуры продукции связан с изучением и предсказанием спроса. Кроме того, задачи планирования обычно являются многокритериальными, поэтому оптимизация по одно му технико-экономическому показателю не приводит к окончательному решению и приходится решать задачу несколько раз в поисках компромиссного варианта. Некоторые пути преодоления перечисленных трудностей оптимизационного планирования заключаются в использовании систем автоматизированного проектирования, позволяющих создавать с помощью ЭВМ нормативную базу в процессе разработки конструкции и технологии, в применении более совершенных ЭВМ, в использовании диалоговых человеко-машинных систем для плановых расчетов. [15]
Страницы: 1 2