Cтраница 2
В курсе дается характеристика отрасли и основные направления ее технического развития, приведены формы организации производства, описана научная организация и техническое нормирование труда, организация заработной платы, организация и планирование основного и вспомогательного производства, хозяйственный расчет, анализ производственно-хозяйственной деятельности нефтеперерабатывающего предприятия. Значительное внимание уделено применению методов математического программирования в планировании производственно-хозяйственной деятельности нефтеперерабатывающих предприятий. [16]
Если принятая методика расчетов и информация, основанная на работах проектных институтов, правильна, оптимизационные расчеты всегда дают лучшие результаты, чем обычные методы планирования. Это естественно, так как применение методов математического программирования и вычислительной техники дает возможность сравнивать все заложенные в расчет варианты размещения производства по стране в целом, что невозможно без применения электронно-вычислительных машин. [17]
Нахождение оптимума функции цели в общем виде с применением методов математического программирования и учета высоких требований к точности оптимизации во многих случаях оказывается очень сложным. Операция заметно упрощается, если уравнениями связи выразить функциональные параметры через показатели качества S. Это позволяет оптимизировать функции цели с критерием оптимальности F методом математического анализа, комбинируя его при необходимости с известными методами программирования. В решении задач оптимизации показатели качества Sj задают фиксированными значениями и неравенствами ограничений, определяющими два варианта уточненного расчета функциональных параметров. [18]
В 1972 году экономический факультет перешел на подготовку инженеров-экономистов по новой специальности - Математическое обеспечение АСУ и ЭВМ, что потребовало перестройки организации работы кафедры с введением новых дисциплин и учебных планов по ним и явилось одной из причин ее реорганизации. В связи с этим значительно расширились тематика и направления научных разработок в части исследования вопросов применения методов математического программирования в оптимизации производственных программ в нефтепереработке и нефтедобыче, экономической эффективности капитальных вложений и основных фондов в этих отраслях. На базе научных исследований кафедрой было подготовлено и опубликовано к началу ее реорганизации более 400 научных работ, причем значительная часть статей - совместно со студентами. [19]
Проблема векторной оптимизации в настоящее время занимает все большее место в практике расчета систем управления и в задачах принятия решений. При этом, если ранее задачи векторной оптимизации ставили в основном для статических моделей, то теперь они присутствуют и в динамических расчетах. Поскольку расчет даже однообъектных систем автоматического управления сложен и не укладывается в рамки аналитических методов, а использование процедур векторной оптимизации требует, как правило, применения методов математического программирования, то основное место в процессах проектирования систем занимают интерактивные вычислительные процедуры, обеспечивающие задачи расчета и моделирования. [20]
Модели стратегического развития уже применяют более 20 % фирм из 500 крупнейших американских компаний. Такие модели разрабатываются с применением методов математического программирования. Обычно модели стратегического развития разрабатываются для каждого производственного отделения или стратегических хозяйственных центров, а затем объединяются в единую модель корпорации. В каждой из моделей может насчитываться до 30 уравнений. Модели используются в основном для оценки стратегического развития производственных отделений на 5 - 10 лет вперед. [21]